AIが明かす：都市の50年、歩行は速く、交流は減少
共有される都市景観の中で、微かな変化が起きています。舗道は賑わい、公園は活気に満ちていますが、より深い検証、そして何よりも正確な測定は、公共の相互作用のまさにその構造における変革を明らかにしています。
イェール大学、ハーバード大学、その他の機関の同僚と共に、私たちは人工知能を用いて、1970年代の公共空間のビデオ映像と、ニューヨーク、ボストン、フィラデルフィアの同じ場所からの最近の記録を比較しました。その結果は驚くべきものでした。人々は今、より速いペースで歩き、滞在時間が短くなり、自発的に他者とつながろうとする傾向が少なくなっています。スマートフォン、ストリーミングサービス、AIコンパニオンが私たちを具体的な空間や現実世界の関係からますます遠ざけている現代において、この現象は驚くことではないかもしれません。しかし、もしテクノロジーが問題の一因であるならば、それは解決への道も提供するかもしれません。AIを活用して都市の公共エリアを精査することで、私たちは貴重なデータを収集し、行動パターンを特定し、革新的なデザインを試すことができます。これらは、古代ギリシャの市場であり主要な市民の集会所であったアゴラに相当する現代の場所を再構築するのに役立つでしょう。
都市環境は長らく好奇心旺盛な人々を魅了してきましたが、ウィリアム・“ホリー”・ホワイト（William “Holly” Whyte）ほど鋭い洞察力を持った人物はいませんでした。1970年代、ホワイトはニューヨーク中の広場や公園を綿密に撮影し、人々がどのように座り、共有スペースを移動し、つながりを形成するかに魅了されました。彼の観察は、1980年の画期的な著作『小さな都市空間の社会生活』（The Social Life of Small Urban Spaces）に記録されており、「人々を最も引き付けるのは、どうやら他の人々であるようだ」といった、しばしば優雅でシンプルな洞察を生み出しました。彼は膨大な映像からデータに基づいた提言を抽出し、「人間の尻が2つ分入る深さ」のベンチを提唱し、利用者が日差しや日陰を求められる可動式の椅子を推奨しました。彼の分析的アプローチは、ブライアントパークのようなニューヨークの空間を活性化する上で極めて重要であり、現代の人間中心の都市デザインに深く影響を与えました。
ホワイトの実験は画期的でしたが、膨大な時間が必要だったため、再現が非常に困難でした。映像をフレームごとに分析するには、アシスタントチームが数ヶ月にわたる献身的な努力を要しました。今日、この課題は自動評価ツールの登場によって克服されました。私たちのチームは、ホワイトのオリジナル映像をデジタル化し、社会学者のキース・ハンプトン（Keith Hampton）が収集したブライアントパーク、ニューヨークのメトロポリタン美術館の階段、ボストンのダウンタウン・クロッシング、フィラデルフィアのチェスナット・ストリートを含む最近のビデオと並べて比較しました。そして、自動運転車が歩行者を認識する技術と同様のAIモデルを訓練し、両方の映像セットを分析させました。かつてホワイトが数ヶ月を要した作業が、今ではわずか数分で完了できるようになりました。
では、1970年から2010年の間に都市はどのように変化したのでしょうか？最近『米国科学アカデミー紀要』（Proceedings of the National Academy of Sciences）に掲載された論文で詳しく述べられているように、歩行速度は顕著な15%増加しました。人々が立ち止まる頻度は減少し、「ダイアド」（ペアが会って一緒に歩くこと）の発生も減少しました。ボストンのダウンタウン・クロッシングは、かつて活気ある社交の中心地でしたが、今では単なる通路へと大きく変貌しました。マンハッタンのブライアントパークでさえ、ホワイトのビジョンに沿った改善がなされたにもかかわらず、社会的な交流は減少しました。私たちの都市が空っぽになったわけではありませんが、その本質的な側面が著しく失われたようです。
これらの変化には様々な要因が寄与しています。加速する仕事のペースは、時間が貴重なものとしてますます認識されることを意味し、ただぶらぶらする意欲を低下させています。おそらく、スターバックスのコーヒーショップの魅力が、のんびりとした公園の訪問を上回るのでしょう。2010年でさえ、iPhoneが登場してわずか3年でしたが、人々はすでにパーソナライズされたデジタルストリームに引き込まれ、伝統的な「フラヌール」（flâneur）のさまよう視線を捨てていました。
この傾向は、私たちの社会構造に重大な脅威をもたらします。オンラインでは、私たちはしばしばキュレーションされたエコーチャンバーに引き寄せられ、不快なものも簡単にスクロールして通り過ぎ、反対意見をフィルタリングしてしまいます。対照的に、公共空間は素晴らしくフィルターがかかっていません。そこでは摩擦が生まれ、混沌が受け入れられ、予期せぬ出会いがあります。例えば、ライバルのサッカーファンがドアを開けてくれたり、子供たちが言葉の壁を越えて遊んだりすることです。もし私たちが公共空間で過ごす時間が減れば、より広い公共に対する寛容さを失い、ひいては積極的な市民としての習慣そのものを失うリスクがあります。
逆説的に、私たちを内向きに引き込む同じ技術が、私たちを外へ導き出す助けとなるかもしれません。ソーシャルメディアの依存性は、ユーザーの好みを絶えずテストするアルゴリズムに由来します。もしAIを屋外の公共空間の分析に適用すれば、同様の効果を達成できます。つまり、すべての公園、広場、街角に独自の「パーソナルなウィリアム・ホワイト」を装備し、潜在的な改善点をテストするのです。どのような座席が交流を最も促進するのか？緑や水景の追加は、より快適な微気候を作り出すことができるのか？どのような公共のゲームが、見知らぬ人々の間の壁を打ち破るきっかけとなるのか？一時的なデザイン介入を導入し、AIで評価し、試行錯誤のプロセスを通じて繰り返し改善することで、公共空間は自然そのもののように有機的に進化できるでしょう。
この目的のために、建築家は新しいAIツールを取り入れるべきです。これは、今年のヴェネツィア建築ビエンナーレで私たちが強調した点です。しかし、これらのツールはどのように活用されるべきでしょうか？
まず、謙虚さをもって。過去の公共空間は決して完璧ではなく、しばしば女性、マイノリティ、アクセスニーズを持つ人々を排除していました。私たちはそれらを美化することも、テクノロジー主導の現在に受動的に屈することもあってはなりません。データのみによって公共生活を最適化することは、高モダニズムの過ちを繰り返すリスクがあります。これは、十分な人間的配慮なしにトップダウンの解決策を押し付けるデザイン哲学でした。AIはパターンを明らかにできますが、「良い」とは何かを決定することはできません。
次に、好奇心をもって。公共空間は静的なものではありません。それは熱、光、幾何学、プログラミングに反応する生きた実体です。小さな介入—日陰に戦略的に配置されたベンチ、暑い日の噴水、近道ではなく曲がりくねった道—は行動を大きく変えることができます。ミラノでの最近の研究では、時速30kmの速度制限の遵守は、標識よりも通りの幾何学形状と関係が深いことが観察されました。私たちを本当に減速させるのは、単なる指示ではなく、思慮深いデザインなのです。
気候変動もますます重要な役割を担っています。南ヨーロッパ全体で気温が上昇する中、多くの都市空間は時代遅れの気候予測に基づいて形成されています。シチリア島では今やマンゴーを栽培できますが、その公共広場は猛烈な暑さからの保護をほとんど提供していません。シンガポールのような都市から学ぶべき教訓があるかもしれません。そこでは、植生、水、日陰の配置が熱を緩和するために積極的に利用されています。もしヨーロッパの気候が変化するならば、その公共空間もそれに応じて適応しなければなりません。
より深い課題は、長年の断絶を克服することにあります。デザイナーはしばしば遠隔で作業し、通りから遠く離れたスタジオから人々がどのように振る舞うべきかを想像してきました。今日、私たちは人々が実際にどのように振る舞うかを観察し、仮説を検証し、喜びと近接性をプロトタイプ化できるツールを持っています。しかし、これらのツールは単に最適化のためだけでなく、慎重な管理のために用いられるべきです。賢明に使用すれば、公共空間の空洞化に対抗するのに役立つでしょう。アゴラは死んでいません。単に再想像される必要があるだけです。そして、私たちがこれに知的に取り組むならば、AIはそれを達成するのに役立つかもしれません。おそらく、コモンズの脆く捉えどころのない交響曲を識別する手助けさえしてくれるかもしれません。