Googleデータベースセンター、VM監視とGemini AI機能を追加

Googleは、包括的なデータベースフリート管理ソリューションであるAI搭載のデータベースセンターを大幅に強化し、新たに重要な機能として、独自のCompute仮想マシン（VM）上で動作する自己管理型データベースの監視能力を追加しました。このアップデートは、プラットフォームがこれまでSpanner、AlloyDB、BigtableなどのGoogle管理データベースに監視を限定していたため、極めて重要な拡張となります。

企業は、専用ハードウェアと比較して、GoogleのCompute仮想マシン（VM）上でPostgreSQLやMySQLなどのデータベースを実行することを選択することがよくあります。これは、それらが提供する柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率の向上によるものです。この新しい監視機能は、これらの組織からの、データベースエコシステム全体を統合的に把握したいという長年の要求に直接応えるものです。Googleによると、この包括的な可視性は、重要なセキュリティ脆弱性を特定し、全体的なセキュリティ体制を強化し、コンプライアンスの取り組みを合理化するために不可欠です。

Forresterのバイスプレジデント兼主席アナリストであるCharlie Dai氏は、この監視の拡大の重要性を強調し、ソフトウェアのバージョンが古い、IPアクセス範囲が広すぎる、rootパスワードがないデータベース、または監査機能が無効になっているデータベースなどの問題を特定するのに役立つと述べました。これらはすべて、Googleの幹部が最近のブログ投稿で強調したものです。このVM監視機能は現在プレビュー段階ですが、関心のある企業は早期アクセスにサインアップできます。

VM監視に加えて、Googleはデータベースセンターに他にもいくつかの重要な機能強化を展開しました。新しいアラートシステムにより、企業ユーザーは新しくプロビジョニングされたデータベースリソースに対してカスタム通知を作成し、データベースセンターが検出した新しい問題タイプについて、電子メール、Slack、またはGoogle Chat経由で即座にアラートを受け取ることができます。Dai氏が説明したように、このプロアクティブな監視により、組織はガバナンスポリシーを迅速に実施し、構成ドリフト（システム構成が意図した状態から逸脱すること）を防ぎ、重要なアプリケーションに影響を与える前にリスクを軽減することができます。

大規模なフリート監視をさらに簡素化するため、Googleはデータベースセンター内のフォルダレベルでGeminiを活用した自然言語機能を統合しました。Googleの幹部が指摘したように、この革新的な機能により、ユーザーは特定のフォルダ内でデータベースに関する文脈に応じた会話を行うことができ、特に大規模で複雑な組織環境において、管理とトラブルシューティングが格段に容易になります。

履歴フリート比較機能も大幅にアップグレードされ、容量計画とデータベースフリートの健全性の詳細な分析における有用性が拡張されました。以前はデータベースのインベントリと問題について7日間の履歴比較に限定されていましたが、データベースセンターは現在、1日、7日、または30日の3つのオプションを提供しています。この拡張された履歴データにより、データベース管理者は新しいデータベースのインベントリを詳細に把握し、選択した期間に発生する運用上またはセキュリティ上の問題を特定できるため、フリート最適化のためのデータ駆動型意思決定が容易になります。

これらの新機能はGoogle Cloudユーザーのデータベース管理に革命をもたらすことが期待されますが、GoogleはVM監視プレビュー以外の追加機能がすでに企業ユーザーに広く利用可能であるかどうかについては明言していません。