子どもたちのAI観：学習支援、心の友、そしてディープフェイクの懸念

大人が子どもと人工知能について議論する際、すぐに強い意見が出てきます。親、政策立案者、専門家は、若者がAIとどのように関わるべきか、その接触をどのように管理すべきか、そしてAIが彼らの認知プロセスとコミュニケーションに与える潜在的な影響について頻繁に議論します。この議論の多くは教育に集中しており、生徒がChatGPTのようなツールを研究、論文作成、複雑な数学の問題解決に悪用するかもしれないという懸念が原動力となっています。特に教育者は、AIの使用を監視することと、それを自身の教授法に統合することとのバランスを取るのに苦労しています。2024年のピュー調査ではこの緊張関係が浮き彫りになり、公立学校の教師の4分の1がAIは良いことよりも害をもたらすと考えており、さらに多くの教師が未定であることが示されました。その後の調査では、AIの採用が大幅に増加していることが示され、米国の10代の26パーセントが学校の宿題にChatGPTを使用していると報告しており、これは前年の2倍の数字です。しかし、若者のAIとの交流は教室をはるかに超えており、仲間探しからアドバイスを求めることまで、あらゆることに及んでいます。彼らの視点からこの進化する関係を理解するため、WIREDは最近、米国中の6人の若者と関わり、AIとそれが彼らの生活に与える変革的な影響についての率直な考えを明らかにしました。

多くの生徒にとって、AIは強力な学業支援ツールとして機能しますが、注意深い利用が必要です。ロサンゼルス出身の15歳のレオ・ショードルフは、不正行為を防ぐためAIからの直接の回答を避け、AIを情報源の特定や生物学のガイドから学習問題を生成するために活用することを好みます。同様に、コロラド出身の17歳のシッディ・シンは、AIがTo-Doリストの作成や学習資料の要約といったタスクを効率化する上で非常に貴重であると考えています。しかし、彼女はAIが「論文を書くのがひどい」と認めています。その出力が明らかに人工的であるためです。レオとシッディはともに個人的な責任を強調しています。AIは効率を高めることができますが、すべての作業をAIに頼ると、基本的なスキルが損なわれ、怠惰を助長する可能性があります。

学業支援を超えて、AIは深い有用性から根深い不安まで、さまざまな反応を引き起こします。例えば、シッディはAIの力を実用的な応用で活用し、コンピュータービジョンを使用して鹿を検出する車載デバイスを開発し、数百フレームの熱画像ビデオで訓練して衝突を防ぎました。これは、AIが現実世界の問題解決に持つ可能性を示しています。対照的に、ブロンクス出身の15歳のマハワ・カバは、かなりの懸念を抱いています。かつては宿題のために時折AIを使用していた彼女は、学校の厳格な反AI政策のため、今ではAIを避けています。マハワはまた、AIのエネルギー消費に関する環境上の懸念を表明し、社会交流へのAIの蔓延する影響を心配しており、自動応答が個人を「ロボット」に変えてしまうことを恐れています。レオも、AIが生成するビデオやオーディオの現実味が増していることに不安を表明し、それを「AIの最も恐ろしい部分」と呼び、冗談交じりにChatGPTに「念のため」いつも「お願いします、ありがとう」と言うと認めています。

創造的な領域も、AIの存在が強い意見を引き出す分野です。マンハッタン出身の14歳のビジュアルアーティスト、ノラ・パイは、AIが瞬時にアートや音楽を生成する能力に不安を感じています。彼女は自分の技術を磨くためにかなりの時間を費やしてきたため、AIが創造の骨の折れるプロセスを些細なものにし、努力と進歩から得られる満足感を奪ってしまうことを嘆いています。この感情は、アラバマ出身の12歳のフィン・キングにも響いています。彼はAIの進化における皮肉な展開に注目しています。かつては退屈なタスクを処理し、人間を芸術的な追求に解放するツールとして構想されていましたが、今では芸術を自分で作る忍耐力のない人々によってしばしば使用されています。フィンは、バイラルになった「ウィル・スミスがスパゲッティを食べる」ディープフェイクを通じて初めてAIに触れましたが、合成メディアの現実味が増していることにも懸念を抱いています。これは現実と欺瞞の境界を曖昧にし、悪意のある行為者にとって危険な機会を生み出します。彼は、AIがユートピアをもたらす可能性があったにもかかわらず、その開発は資本主義的利益によって導かれ、より広範な社会的利益よりも利益が優先されてきたと考察しています。

これらの多様な視点の中で、AI教育に対するより積極的なアプローチを求める説得力のある議論が浮上しています。ジョージア州のAIをテーマにした高校に通う16歳のガブリエル・ワトキンスは、この哲学を体現しています。彼女の学校はAIをカリキュラムに統合し、生徒にその使用方法だけでなく、なぜ使用するのかを教えています。ガブリエルはAIを使用して、人間地理学プロジェクトのための膨大なデータセットの分類から、ノートの整理、CopilotやPhotomathなどのツールを介した深夜の学習支援まで、単調なタスクを効率化しています。彼女は、AIを禁止するのではなく、学校はそれを受け入れるべきだと主張しています。自転車やスマートフォンなどの他の強力なツールと同様に扱い、まず生徒に責任を持ってそれを使用するための知識と批判的思考スキルを身につけさせるべきだと。彼女の世代は、本質的に機知に富んでおり、禁止に関係なくAIにアクセスして利用する方法を見つけるだろうと彼女は断言しており、包括的なガイダンスが不可欠です。

これらの若者の多様な見解は、彼らの生活におけるAIの台頭する役割のニュアンスに富んだ全体像を描いています。彼らは大人の不安をただ受け入れるのではなく、その倫理的ジレンマに取り組み、その可能性を活用し、その社会的影響について先見の明のある懸念を表明する積極的な参加者です。彼らの洞察は、恐怖や禁止に頼るのではなく、責任ある使用、批判的思考、オープンな対話を促進するバランスの取れたアプローチが緊急に必要であることを強調しています。