Meta AI战略大调整：超智能模型或将不再完全开源？

Meta Platforms, Inc. 首席执行官马克·扎克伯格已表明公司在人工智能方法上将发生重大转变，暗示其最先进的“超智能”AI模型可能不会完全开源。这标志着Meta可能偏离其对开源AI的历史承诺，此前其Llama系列模型便是例证。

扎克伯格在最近的一封信中阐述了这一启示，强调了将“个人超智能”整合到智能眼镜等日常设备中的愿景，旨在赋能数十亿用户实现个人目标，而非广泛的自动化。然而，他声明中的一个关键要点是Meta打算保留对某些尖端模型的控制权以降低风险，此举的理由是，如果超智能AI被滥用，不受限制的访问可能会构成生存威胁。这与更广泛的行业辩论相呼应，埃隆·马斯克等人物也曾警告过不受控制的AI发展。

历史上，Meta通过发布Llama等模型，在透明度方面建立了其AI声誉，旨在促进创新并对抗OpenAI和谷歌等竞争对手的专有系统。该公司最近推出了Llama 3.1，宣称其是迄今为止最大的开源AI模型，并声称其在各种基准测试中优于OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。然而，批评者认为，即使Meta的Llama模型被标记为开源，也施加了某些限制，例如要求用户签署许可文件，并禁止在关键基础设施或受管制物质中使用，一些人认为这与开源的真正定义不符。

据报道，Meta新成立的超智能实验室（MSL）——一个整合公司AI工作的部门——内部讨论已探索放弃对其强大的“Behemoth”模型进行完全开源，原因在于内部性能问题。这种潜在的转变反映了一种务实的策略调整，平衡了创新与谨慎，可能重塑AI格局。

为支持其雄心勃勃的AI目标，Meta正大力投资基础设施，包括计划建设大型AI数据中心并采购大量Nvidia H100 GPU。公司还在积极招募顶尖人才加入其超智能团队，旨在构建超越人类知识工作能力的AI。

开源和闭源AI模型之间的争论仍然是技术未来的关键十字路口。开源AI的支持者认为，它促进了开发、透明度并降低了市场集中度，允许小型参与者在无需大量研发投资的情况下利用进步。相反，闭源模型的倡导者认为，限制访问可以通过防止恶意行为者的滥用来提高安全性，并允许开发者保护其知识产权和保持竞争优势。Meta不断演变的态度凸显了塑造这场辩论的经济、地缘政治和伦理因素的复杂相互作用。尽管扎克伯格坚称Meta将继续生产和分享领先的开源模型，但他强调追求“真正的超智能”带来了不同的安全担忧，这暗示对哪些内容保持开放将采取更具选择性的方法。