美国将开源AI提升为国家优先事项，以应对中国竞争

正如特朗普总统的《美国AI行动计划》所概述，美国政府近期已将鼓励开源和开放权重的人工智能（AI）提升为国家最高优先事项。这一战略转变标志着，曾经高度技术性的辩论现在已成为国家赢得全球AI竞赛，特别是与中国竞争的紧迫努力的核心。

中国自己的《AI行动计划》在美国版本发布后不久也强调了开源，使得这一领域成为关键的战场。中国在开放AI模型方面日益增长的领导地位被视为全球软实力的来源，这凸显了美国参与竞争的必要性。

今年早些时候，中国发布了强大的开源大语言模型（LLM）DeepSeek-R1，成为这一趋势的一个显著例证。与专有模型不同，DeepSeek-R1具有“开放权重”和“开放科学”的特点。开放权重意味着具备必要技能和计算资源的个人可以运行、复制或定制该模型，而开放科学则涉及共享其开发中使用的底层方法和见解。

DeepSeek-R1发布后数小时内，全球的研究人员和开发者便开始与其互动。短短几天内，它就成为AI模型著名平台Hugging Face上最受欢迎的模型，导致数千个变体被创建并被全球主要的科技公司、研究实验室和初创企业采用。引人注目的是，这种快速采用延伸到了美国，标志着一个重要时刻：美国AI首次建立在中国的基础上。这一事件在一周内震动了美国股市。

DeepSeek-R1并非孤立事件。目前，数十个中国研究团队正积极推动开源AI，不仅共享强大的模型，还分享其背后的数据、代码和科学方法。他们在这种开放环境中的快速进展，与许多美国AI公司当前的趋势形成鲜明对比。

历史上，在2016年至2020年间，美国是开源AI无可争议的全球领导者。谷歌、OpenAI和斯坦福大学等机构的研究实验室率先推出了突破性的模型和方法，包括基础性的Transformer架构（ChatGPT中的“T”）。这种开放文化促进了一个创新时代，催生了Hugging Face等旨在民主化这些技术访问的平台。

然而，格局已发生巨大变化。GPT-4、Claude和Gemini等美国旗舰模型日益专有化。它们主要通过聊天机器人或应用程序编程接口（API）访问——这些是受限制的接口，允许用户与模型交互，但不能检查其内部工作原理、重新训练或自由使用。模型的权重、训练数据和行为仍由少数几家大型科技公司严密保护。

这种转变具有深远的影响。美国科学家、初创企业和机构日益被迫在中国的开放模型基础上进行构建，因为领先的美国模型被锁定在专有接口之后。随着更多开放模型从海外涌现，DeepSeek和阿里巴巴等中国实体正在加强其在全球AI生态系统中的基础层地位。因此，驱动美国下一代AI产品、研究和基础设施的工具越来越多地源自海外。

除了即时创新，一个更根本的风险也迫在眉睫：每一次AI进步，即使在最封闭的系统中，都依赖于开放的基础，从Transformer架构到训练库和评估框架。至关重要的是，开源显著加速了一个国家的AI发展速度。它促进了快速实验，降低了进入门槛，并产生了复合式创新。如果美国今天在开源方面落后，它就面临着在整个AI领域全面落后的风险。

转向开放、可审计的模型不仅对创新至关重要，对安全、科学进步和民主治理也同样重要。开放模型提供了透明度，允许政府、教育工作者、医疗机构和小型企业根据其特定需求调整AI，而无需受限于单一供应商或依赖不透明的“黑盒”系统。

为了重新获得领导地位，美国需要培育更多、更好的国内开发的开源模型和成果。美国现有致力于开放的机构，如拥有开放权重Llama系列（已在Hugging Face上激发了数万种变体）的Meta、拥有完全开放模型的艾伦人工智能研究所，以及正在开发开放多模态系统的Black Forest等有前途的初创企业，都必须在现有成功的基础上再接再厉。甚至OpenAI也暗示未来可能会发布开放权重。

随着公共和政策支持的增加，正如《美国AI行动计划》所展示的，美国可以重新点燃一场植根于开放科学和开源AI的分散式运动。这种由前沿实验室、主要科技公司、初创企业、大学和非营利组织组成的协作社区提供动力的方法，对于确保美国在AI领域的持续领导地位至关重要。为了构建反映民主原则的AI并赢得全球AI竞赛，美国必须引领开源AI竞赛。