科尼艾德推出AI训练数据服务，赋能企业级AI规模化发展

科尼艾德（NASDAQ: CTSH）宣布推出其全新的AI训练数据服务，旨在帮助企业更快、更具扩展性地构建、微调和部署人工智能模型。这项服务将科尼艾德作为领先数字公司值得信赖的合作伙伴所积累的深厚专业知识，扩展到包括财富2000强客户在内的更广泛的全球企业。

这项举措满足了市场对高质量、相关训练数据的关键需求，这对于组织日益开发AI驱动应用并将生成式AI和AI代理等高级AI集成到其运营中至关重要。大规模、准确标注数据集的稀缺性常常成为训练机器学习模型，特别是大型语言模型（LLM）和计算机视觉系统的显著瓶颈。对多模态数据（包括文本、图像、音频和视频）的需求尤其高，因为它使AI模型能够通过从不同数据形式中获取上下文来解释复杂场景。

科尼艾德的AI训练数据服务旨在战略性地促进AI模型的快速开发、验证和规模化部署，同时符合内部公司治理和监督。该服务将数据工程和AI训练专业知识与广泛的功能和行业特定知识相结合。这种融合将原始多模态数据转化为对机器学习和生成式AI模型至关重要的优质输入。主要服务包括全面的数据标注、模型定制和增强，以及强大的数据治理，所有这些都旨在加速产品上市、提高模型准确性和性能，并降低运营成本。

多年来，科尼艾德一直在帮助先驱数字公司训练世界上最复杂的AI模型方面发挥着关键作用。该公司已与技术、医疗保健、汽车、媒体和零售等领域的领导者合作。凭借一支由10,000多名专家组成的团队，科尼艾德处理了数十亿个数据点和数百万个跨各种模态的数据标签，包括语音、2D/3D图像、视频和LiDAR（光探测和测距），通常还通过地理空间元数据进行丰富，以提高精度。这种广泛的领域知识使科尼艾德能够为包括医疗保健、汽车、媒体和数字营销在内的各种行业生产高度专业化的数据集。

科尼艾德首席执行官Ravi Kumar S.强调了公司的承诺：“在科尼艾德，我们致力于帮助客户规模化加速其AI创新。通过推出AI训练数据服务，我们正在推进这一承诺，为企业提供构建复杂AI解决方案所需的高质量、多模态数据。利用这项我们与数字创新者共同深入磨练的专业能力，标志着我们支持G2000客户跨行业进行AI转型迈出了重要一步。”

新的AI训练数据服务提供以下几项核心能力：

• 全面的数据标注和整理： 这包括针对文本、图像、音频和视频等多种数据类型提供专业的、多模态数据标注，确保从内容理解到对话式AI等各种应用的AI训练高准确性。

• AI模型定制和增强数据： 服务提供精心整理的数据集，用于微调LLM和其他基础模型（监督微调数据）。它还包括高质量的人类反馈数据，用于人类反馈强化学习（RLHF），这有助于在客户监督下使AI模型行为与人类偏好和价值观保持一致。此外，还提供用于红队演练的整理数据集，以识别AI系统中潜在的漏洞和故障点。

• 企业级AI评估和治理： 这包括用于根据客户定义的参数构建、完善和评估AI代理解决方案（旨在自主执行任务的AI系统）的专业数据服务。它还提供可靠的数据，用于评估LLM在各种指标上的性能，并支持在客户的私有云环境中安全部署AI模型，确保企业级数据安全、隐私和控制。

行业分析师对科尼艾德的新服务表示欢迎。HFS Research研究与咨询服务总裁Saurabh Gupta指出：“企业渴望将AI投入运营，但许多企业受到数据债务的阻碍——这是一种由碎片化、低质量或不可访问数据造成的持续负担，限制了有效AI模型的开发。”他补充说，科尼艾德正在通过将其全部能力——业务服务、IT专业知识、卓越工程和生态系统合作伙伴——整合为一套精简的、与行业相关的解决方案来应对这一挑战。Gupta强调，新服务体现了“软件即服务”的方法，将深厚的领域知识与先进的数据工程和训练相结合，帮助企业弥补数据准备差距并保持竞争力。

Everest Group合伙人Anil Vijayan也评论了这些服务的重要性：“当今企业正在寻求大规模部署生成式AI和代理AI。这些技术有望通过实现更高水平的端到端自动化，从而实现更高效和有效的运营来改变商业模式。”他总结道，随着这些技术的规模化，对全面和多样化数据的需求变得更加突出，以加速AI模型创建、提高精度并支持合规性，这使得科尼艾德的新服务成为对市场有价值的贡献。