微软研究揭示：AI最难取代的职业有哪些？

围绕人工智能及其对全球劳动力市场潜在影响的广泛讨论持续演进，新的研究揭示了哪些职业最容易受到AI整合的影响，哪些则最不容易。微软研究人员近期进行的一项研究，深入探讨了各种职位的“AI适用性”，旨在阐明AI在何处能最有效地被利用。

该研究的方法涉及分析用户提交给微软搜索引擎聊天机器人Bing Copilot的查询。研究人员旨在了解“用户正在寻求AI协助完成哪些工作活动，AI执行了哪些活动，以及这对于职业意味着什么。”这项分析促成了“AI适用性评分”的开发，这是一个旨在量化AI在特定职业中应用有效性的指标。研究人员表示，这个评分有助于追踪“AI与工作相关性的前沿”。

研究结果表明，AI适用性高的职业通常以辅助能力利用这项技术。在这些角色中，AI常作为“教练、顾问或教师”，主要负责收集并向人类用户解释信息。该研究发现，“知识型工作”职业群体，如计算机和数学领域，以及办公室和行政支持职位，AI适用性评分最高。销售职位也因其大量涉及信息提供和沟通而排名靠前。AI适用性高的职位示例包括作家、金融分析师、网页开发人员、营销专员和会计师。

相反，AI适用性低的职业往往更注重动手操作，需要实际在场或专业的体力技能。这些“蓝领”职业被发现较难适应当前的AI整合。被引用的例子包括洗碗工、水泥工、加油站操作员、地板打磨工、摩托艇操作员、危险废物清除工人以及防腐师。这些角色通常涉及当前AI模型难以有效执行或协助完成的任务。

尽管存在这些区别，微软的研究仍警告不要对就业替代做出简单化的结论。报告明确指出，“人们很容易得出结论，认为与AI执行活动高度重叠的职业将被自动化，从而导致失业或工资下降；而AI协助的职业则会得到增强并提高工资。”然而，报告警告称，“这将是一个错误，因为我们的数据不包括新技术对下游业务的影响，这些影响非常难以预测，而且常常与直觉相悖。”

这种观点表明，尽管AI可以在某些角色中显著提高生产力，但预测其对就业数量或工资的最终影响仍然复杂。新技术的更广泛经济和社会影响往往是多方面的，并不总是遵循自动化直接导致失业的简单模式。行业趋势，例如AI已取得进展的部门近期出现的裁员，预示着一种动态且有时具有破坏性的短期影响。然而，对劳动力市场的长期影响仍是持续研究和辩论的主题。

最终，微软的研究提供了一个有价值的框架，用于理解AI当前能力在工作场所中最相关的领域。它突显了知识密集型角色（AI可以作为强大助手）与体力劳动角色（在很大程度上不受当前AI应用影响）之间的清晰划分。这项研究强调了人类工人与人工智能之间不断演变的关系，在许多专业背景下，重点是增强而非彻底替代。