Meta的AI增长：传统机器学习是主力，生成式AI蓄势待发

Meta近期财务增长，尤其是广告业务，主要由其成熟的机器学习（ML）模型进步所驱动，而非对尖端生成式AI（genAI）的巨额投资。尽管该公司正投入数十亿美元开发先进AI，但其首席财务官李苏珊表示，预计genAI在今年或明年不会成为重要的收入贡献者。

相反，该公司传统的机器学习系统（它们是内容推荐算法的核心）目前正在推动其盈利能力。这些系统旨在将用户与相关内容、朋友和帖子连接起来，从而提升Meta平台的用户参与度。第二季度，这些由AI驱动的推荐模型改进，使得Instagram的广告转化率显著提升了约5%，Facebook提升了3%。首席执行官马克·扎克伯格也强调，这些系统的增强使Facebook和Instagram的用户使用时间增加了5%至6%。

关键在于，这些推荐模型是Meta收入生成的核心。它们能高效地筛选海量的潜在广告（数万乃至数十万条），以识别出最能引起个体用户共鸣的广告。Meta认识到其重要性，已开发了定制加速器，以确保这些流程以最快的速度和效率运行。

展望未来，李苏珊和扎克伯格都预计生成式AI最终将在Meta的广告业务中扮演更重要的角色。该公司已在利用genAI协助广告商创建推广材料。李苏珊指出，目前近200万广告商正在使用Meta的视频生成、图像动画和视频扩展功能，其文本生成工具也表现出强劲效果。

此外，Meta已开始将其大型语言模型（LLM）整合到其X竞争对手Threads的推荐系统中。李苏珊报告称，LLM目前正显著提升Threads上“与排名相关的使用时间增益”。在内部，扎克伯格透露，团队已开始使用Llama 4（Meta的开放权重AI模型）来构建自主AI代理，旨在增强Facebook算法以提高质量和参与度。尽管Llama 4.1、4.2及未来迭代的工作仍在继续，但尚未提供具体的路线图。扎克伯格承认，这些高级AI应用目前运营量较低，并非近期收益的主要贡献者，但他对其未来发展轨迹表示乐观。

Meta的长期战略包括在基础设施和人才方面进行大量投资，以支持这些新生成式AI模型的开发。公司正在积极建设一系列大型AI计算集群，包括计划于2026年建成的千兆瓦级设施Prometheus，以及扎克伯格描述最终将达到五千兆瓦容量的Hyperion。同时，Meta正斥巨资吸引顶尖人才，提供八位数以上的薪资，以组建其“AI超智能团队”，其宏伟目标是开发不仅能匹敌而且超越人类智能的系统。李苏珊表示，这些战略性招聘的薪酬方案将是2026年费用增长的第二大驱动因素。

尽管在未来AI能力方面投入巨大，Meta目前的财务状况依然稳健。第二季度，该公司报告利润同比增长36%，达到183亿美元，营收为475亿美元。这一强劲表现，主要得益于其现有机器学习系统的有效性，为Meta雄心勃勃的未来AI发展奠定了财务基础。李苏珊重申了公司信念：“我认为现在是我们真正投资AI未来的时机，因为它将为我们开启新的机会，同时也能巩固我们的核心业务。”