谷歌暂停AI工作负载，在需求高峰期保护电网

谷歌宣布达成一项协议，将暂时停止非必要的AI工作负载，以帮助在电力需求高峰期稳定电网。这项于2025年8月4日（星期一）公布的倡议，扩展了谷歌已对其他非关键操作（如处理YouTube视频）采用的实践：这些操作通常会被转移到有可用电力容量的数据中心，而不是在电网紧张的区域继续进行。

新协议涉及印第安纳密歇根电力公司（I&M）和田纳西河谷管理局（TVA）。此举正值这些公用事业服务区域预计将迎来热浪，预计空调的广泛使用将显著增加电力需求。在持续讨论数据中心大量电力和水消耗的背景下，谷歌旨在主动管理其能源足迹，避免其AI驱动的服务在极端温度下被视为导致停电的情况。

根据协议条款，如果能源需求激增或电网因恶劣天气而出现中断，I&M和TVA可以要求谷歌降低其电力消耗。谷歌将通过重新安排工作负载或限制非紧急任务来响应，直到电网问题解决。

谷歌将其数据中心这种动态调整电力消耗的方式称为“需求响应”。该公司认为，实施这种负载灵活性可以加速新数据中心与电网的互联，因为公用事业公司将更少担心这些设施导致局部停电或大面积停电。谷歌在一篇博客文章中表示：“通过将负载灵活性纳入我们的整体能源计划，即使在发电和输电受限的情况下，我们也能管理AI驱动的增长。”

训练和运行AI模型需要大量电力，根据其复杂性，通常会长时间消耗数十甚至数百兆瓦。然而，并非所有AI工作负载都需要持续运行。例如，检查点技术的进步允许某些模型仅在非高峰时段（如夜间）进行训练，此时电网容量通常更高。

尽管其潜力巨大，数据中心需求响应仍是一项新兴技术，目前仅在谷歌有限数量的设施中实施。谷歌还指出，这种方法不适用于某些高需求服务，包括其核心搜索和地图功能，或其云业务，因为暂停这些关键操作将给用户和客户带来重大干扰。

这项需求响应策略是谷歌更广泛努力的一部分，旨在管理其AI基础设施不断升级的电力需求。据报道，该公司在该领域进行了大量投资，仅在2025财年的前91天内就在服务器上花费了140亿美元，并计划到年底投资超过850亿美元。

除了负载灵活性，谷歌还继续投资于多种替代能源，包括地热、太阳能、风能、水力发电和核能。该公司旨在部署小型模块化反应堆（SMR），一旦它们可用。今年5月，谷歌与Elementl Power签署了一项协议，支持在美国开发三个潜在的反应堆场地。