Daloopa获1300万美元融资：赋能金融AI，构建可信数据基石

Daloopa，一家领先的AI驱动基础数据平台，宣布获得1300万美元战略投资，旨在支持金融领域下一代人工智能的发展。本轮融资有现有和新投资者（包括Pavilion Capital）参与，凸显了金融服务领域对高质量、可验证数据日益增长的需求，这些数据对于驱动大型语言模型（LLMs）和AI代理至关重要。

Daloopa总部位于纽约，已成为全球领先的股权投资和研究团队值得信赖的AI驱动金融数据提供商。该公司专有平台旨在获取、结构化和分发全面准确的历史金融数据集。Daloopa目前覆盖全球近4700家上市公司，每家公司提供的数据点比传统供应商多达10倍，具有显著优势。Daloopa服务的基石是其对可审计性和透明度的承诺；每个数据点都直接超链接到其原始来源，如监管备案、脚注、演示文稿和财报电话会议记录，确保完全可追溯性和可靠性。这种严谨的方法解决了金融机构的关键需求，他们不仅需要数据，更需要用于分析和决策过程的“可信”数据。

生成式AI和LLM在金融领域的迅速采用，揭示了与数据质量、“幻觉”（AI生成信息不准确）可能性以及依赖公共网络或通用数据时难以验证输出相关的重大挑战。Daloopa通过其最近推出的模型上下文协议（MCP）直接解决了这些问题。MCP作为关键桥梁，将LLM与结构化、深度来源的金融数据连接起来，从而提高AI驱动洞察的准确性和可靠性。该协议与LLM无关，确保与Anthropic的Claude、OpenAI以及自定义GPT模型等广泛平台兼容，并已与Claude for Financial Services集成。

这1300万美元的战略投资将有助于Daloopa扩展其产品能力、加速AI研究并深化与领先LLM平台的集成。这些增强对于使金融机构能够构建更可靠和可扩展的AI驱动工具至关重要。Daloopa首席执行官Thomas Li强调了金融领域不断变化的格局，指出：“我们正在进入一个AI在金融领域不再是可选项的时代——但准确性和可审计性是不可谈判的。”他强调了Pavilion Capital等投资者对Daloopa的信任，这将使公司能够进一步支持对冲基金、银行、共同基金和企业扩展其AI工具，同时不损害数据完整性。

对于金融机构而言，Daloopa平台及其MCP已为各种分析AI工作流程提供支持。这包括协助对冲基金识别季度财务趋势和模拟情景，使私募股权和估值团队能够即时生成可比公司分析，并赋能股权研究人员生成具有完整来源可追溯性的报告。此外，该平台通过显著减少手动数据清理负担和提高审计准备度，促进了内部AI的采用，使分析师能够更多地专注于分析和洞察生成。

随着金融行业继续迅速拥抱AI，对高质量、可审计数据的需求变得日益重要。Daloopa的战略投资使其处于这一转型的最前沿，提供金融专业人士有效自信地利用AI所需的基础数据基础设施，最终推动更明智的决策和提高生产力。