佛罗里达惩教署引入定制AI (CLEO)，赋能现代化与员工支持

佛罗里达州惩教署（FDC）正在大幅扩展其人工智能（AI）的应用，以提升内部运营效率、提高员工生产力并实现系统现代化。这项工作最初旨在简化内部沟通，现已发展成为一项全面的AI倡议，涵盖了高级数据分析、自动化报告生成，甚至包括对囚犯通信的监控。

这项变革的核心是CLEO，即“惩教大型语言在线环境”的缩写，它是该部门定制的生成式AI助手。CLEO于四月推出，运行在安全的Microsoft Azure Government云环境中，与外部网络完全隔离，以确保数据隐私和安全。它作为一个直观的聊天助手，旨在检索附有引文来源的政策文件，并协助清理和整理旧有数据系统。

CLEO由四个不同的模块驱动，每个模块都服务于特定的功能：

• CLEO聊天: 该模块响应一般性查询，类似于公共AI聊天机器人，但运行在FDC的安全网络内部。它为员工提供关于一系列主题的即时指导，从减少受害和再犯的策略到处理不守规矩的囚犯。FDC首席信息官肯尼斯·基西亚指出，以前员工在部门网络上无法访问此类生成式AI工具。
• CLEO图书馆: 该模块利用一个大型语言模型（LLM），该模型经过专门训练，涵盖了FDC大量的政策和程序。当员工提出问题时，CLEO不仅提供摘要性回复，还会附上精确的引文和指向所引用政策的直接链接。这种能力被称为检索增强生成（RAG），通过直接链接到权威的内部来源，确保回复的准确性和可验证性，从而最大限度地降低错误信息的风险。例如，员工可以查询惩教人员的着装规范或纹身政策，并获得精确、可验证的信息。
• CLEO数据分析: 为支持该部门更广泛的数据现代化工作，该模块识别并纠正FDC数据仓库内的问题，例如元数据、标签和标记中的错误。它在纠正老旧大型机系统中长期存在的数据输入错误方面发挥了关键作用，例如将“区域2”（Region 2）与“宗教”（Religion）混淆，或将县名错误地放置在国家字段中。
• CLEO分析: 该模块目前正在开发中，将使员工能够根据部门数据仓库中存储的大量信息生成实时、定制化的报告。

在整个部门，员工正在利用CLEO处理各种任务，从总结冗长的电子邮件、创建测试计划到完善使用武力报告中的语言。人力资源人员使用该系统来组织员工回复，而立法团队则依靠CLEO生成具有适当语气的文本内容。

除了CLEO，FDC还在其他关键领域运用AI。AI工具被积极用于监控该部门庞大的囚犯电话量，每年约达4.5亿分钟。基西亚解释说，即使有一个庞大的人工监听团队，也不可能捕捉到所有信息。AI系统会监听通话，提醒工作人员注意特定的关键词或姓名，从而使特工或情报人员能够迅速定位并审查相关对话。

展望未来，官员们正在探索将AI整合到面部识别、语音转文本分析和监控视频处理中。该团队还计划通过将佛罗里达行政法规、标准操作程序和其他关键文档整合到其模型中，进一步增强CLEO的知识库。

FDC首席信息官肯尼斯·基西亚认为，引入AI是FDC在资源受限的情况下满足运营需求的实际必要性。基西亚表示：“正如我在佛罗里达数字政府峰会上所说，我们是一个拥有50亿美元体量，却在37亿美元预算下运作的机构。因此，这始终关乎如何以更少的资源做更多的事情。”他强调了AI在推动效率和在资源严格管理的环境中支持员工方面的作用。