Laurel 获 1 亿美元融资，AI 时间智能重塑法律科技
八年前，法律科技公司 Laurel 在 Mishcon de Reya 的 MDR 实验室首次亮相。如今，该公司已实现显著增长，近期成功完成 1 亿美元的 C 轮融资。Laurel 目前已实现盈利，并正在拓展其产品能力。《Artificial Lawyer》杂志最近采访了联合创始人兼首席执行官 Ryan Alshak，讨论了 Laurel 的发展历程、里程碑、面临的挑战以及未来的发展方向。
Laurel 的诞生源于 Alshak 在一家大型律师事务所担任诉讼律师时所经历的深刻个人挫败感。他回忆道，每天细致地记录每一个六分钟时段的工作是多么“不人道”的过程，他常常需要依靠记忆、电子表格和电子邮件搜索来重构每周的活动。他指出，这种低效率普遍存在，导致专业服务行业因专业人士无法准确回忆其工作而损失或延迟了数十亿美元的收入。这一挑战引发了一个根本性问题：“如果机器能提醒我们做了什么工作，而不是反过来呢？如果我们能利用人工智能为律师、会计师和顾问等专业人士揭示时间呢？” 这个问题成为了 Laurel 的基础，使其从一个时间记录解决方案发展成为 Alshak 所描述的“知识工作的‘时间智能层’”。
在过去的八年里，市场对时间记录软件的认知发生了重大转变。最初，时间记录被仅仅视为一个成本中心，而现在，它被认为是战略性资产。Alshak 解释说，准确的时间数据是定价、盈利能力分析、人员配置、预测以及最终形成连贯的 AI 战略等关键业务职能的基石。与此同时，生成式 AI 的出现重塑了人们对技术所能实现目标的期望。虽然自动化时间表正迅速成为标准，但真正的演变不仅在于捕获工作，还在于解释、分析工作，并根据数据指导战略决策。
Alshak 认为，在这段旅程中学到的最具影响力的一课是：“时间不仅仅是计费输入。它是专业服务领域最未被充分利用的战略资产。” 这一认识深刻地改变了 Laurel 的方法。他认为，传统的计费工时只能部分反映专业人士的贡献。非计费活动——例如业务发展、招聘和培训——是文化、创新和长期价值的关键驱动因素，但它们往往因不被看见而未得到管理。Laurel 通过揭示其所谓的“真实时间”（'True Time'）来解决这个问题，从而提供时间实际分配的完整图景。
Laurel 面临的最大挑战是说服业界，时间记录可以从根本上得到改进——不仅仅是自动化，而是变得准确、值得信赖和可操作。Alshak 承认“传统工具留下的伤疤”滋生了怀疑。克服这一挑战需要采取专门的、逐个试点的方法。然而，一旦公司亲身体验到 Laurel 的有效性，发现它每周为专业人士节省 1-2 小时，同时平均将收入提高 7.26%，其采用速度便加快了。这种成功得益于行业内的口碑相传，而信任在行业中至关重要，这进一步推动了 Laurel 的增长。
到 2025 年，Laurel 已确立其在法律科技领域的重要地位。该公司目前为全球许多领先的专业服务公司提供时间管理支持，包括顶级咨询公司（MBB）、四大（Big-4）会计师事务所和 AmLaw 5 律师事务所。每年，Laurel 处理超过 44 亿美元的专业时间。该公司拥有超过 175% 的净收入留存率，并实现了正向现金流。凭借近期获得的 C 轮融资，Laurel 正在对 AI 和数据产品进行大量投资，将其重心从单纯的时间捕获转向全面的时间智能。
Laurel 的产品路线图由三个阶段的愿景指导：
- 记录 (Account)： 将时间表从创建任务转变为专业人士的最终确定过程。
- 理解 (Understand)： 利用 AI 解释所捕获的时间，详细说明做了什么、为谁而做及其重要性。
- 自动化 (Automate)： 量化并识别可由智能代理自动化的低价值工作流程，从而使专业人士能够专注于更高价值的任务。
Alshak 证实，Laurel 已成功“完成了”“记录”阶段，目前正深入“理解”阶段。展望 2026 年，“自动化”阶段将成为核心。这包括开发用于固定费用定价、能力预测、衡量生成式 AI 影响的先进分析功能，并为公司领导层提供前所未有的时间与人才部署可见性。
谈及律师事务所按时间计费模式是否会改变这一长期存在的问题，Alshak 坚称它“已经正在改变”。他指出，客户对可预测性的需求日益增长，以及 AI 对工作性质的变革性影响。传统的按时间计费激励——即更多工时等同于更多收入——与机器可以起草大部分法律文件的未来不符。借鉴查理·芒格的智慧：“告诉我激励，我就会告诉你行为”，Alshak 强调，法律专业要大规模拥抱 AI，就必须重新思考其定价模式。他总结道，这只有在清楚了解交付成本的情况下才可行。虽然按时间计费可能不会永远占据主导地位，但 Alshak 坚信时间数据将始终至关重要，而 Laurel 的目标是成为最大化其价值的平台。