警惕！过度依赖AI正侵蚀人类技能，阻碍经济增长

人工智能的迅猛发展持续占据头条，它承诺带来前所未有的经济增长和社会转型。然而，在狂热的投资和普遍的乐观情绪中，一个安静却关键的反向叙事正在形成：过度依赖AI可能正在侵蚀其有效部署所必需的人类技能，从而威胁到该技术的全部潜力。

麻省理工学院等机构的报告已微妙地暗示了这一新兴担忧，指出过度依赖AI工具可能会无意中削弱我们的人类能力。现在，Multiverse学习科学家的新发现精确地指出了症结所在。他们的研究表明，对AI技术本身的单一痴迷正导致我们忽视等式中最关键的组成部分：人类智能。

这种疏忽带来了巨大的风险。如果不刻意培养人类技能，目前投入AI计划的数百万英镑投资可能不仅无法达到预期效果；它们甚至可能完全失败。专家警告，其后果可能是人类技能的匮乏，这将阻碍未来多年的生产力。

Multiverse首席学习官加里·艾默曼（Gary Eimerman）清楚地阐述了这一担忧：“领导者们正在AI工具上投入数百万，但他们的投资重心不会成功。他们认为这是技术问题，而实际上这是人类与技术共同的问题。”他强调，如果不集中精力发展分析推理、创造力等能力，并培养正确的文化和行为，AI项目不太可能实现其承诺的潜力。

这一观察引起了深刻共鸣。虽然生成式AI可以即时生成大量文本或代码，但真正的工作以及所需的人类独有才能，从这些输出出现的那一刻就开始了。Multiverse团队仔细观察了普通AI用户和真正的“高级用户”之间的区别，识别出十三项超越单纯提示工程的关键技能。这些能力根植于批判性思维、严谨推理和深思熟虑。它不只是关于你指示AI做什么，更多的是关于你如何分析、质疑和完善AI提供的信息。

以分析推理为例：这项人类技能使我们能够将复杂问题分解为AI可以处理的可管理部分，同时提供智慧来辨别何时某项任务不适合自动化。这就像扮演飞行员的角色，而不仅仅是乘客。同样，创造力驱使我们实验并发现这些工具的新颖应用，超越现有解决方案的渐进式改进。

除了认知能力，个人品格特征也至关重要。诸如决心（当AI输出最初有缺陷时所需的纯粹耐心）和适应性等技能是不可或缺的。任何与这些工具打交道的人都明白，即时成功是罕见的。需要一定的韧性和深刻的好奇心来仔细审查AI生成的答案，并将其与自身的专业知识进行交叉验证。

Multiverse高级学习科学家伊莫金·斯坦利（Imogen Stanley）强调了拓宽视野的必要性：“我们需要开始超越技术技能，思考劳动力必须磨练哪些人类技能才能从AI中获得最佳效果。”她补充说，他们的基础研究揭示了道德监督、输出验证和创造性实验等技能是高级AI用户之间的真正区别所在。

这似乎是问题的症结所在。我们是在培养一群被动的AI消费者，还是AI的积极驱动者？当前的讨论严重偏向技术本身。然而，AI时代真正的竞争优势不会来源于拥有最先进的AI模型，而是来源于培养能够最大化其效用的人才。未来要求我们以发展人工智能同样的热情来培养我们与生俱来的人类技能和智慧。否则，我们面临的风险是：未来我们拥有所有答案，却忘记了如何提出正确的问题。