AI的“静默接管”：互联网正面临灭绝危机？

互联网，曾被誉为人类连接和知识的广阔开放生态系统，正日益面临来自旨在增强其自身的技术——人工智能的生存威胁。这种现象被称之为“大灭绝”，它预示着一场数字生态系统崩溃，其中人工智能内容的迅速扩散及其对信息质量的影响，可能会从根本上改变，甚至“扼杀”我们所熟知的互联网。

这些担忧源于几个相互关联的问题。首先，人工智能生成内容的数量正在爆炸式增长。自2022年末ChatGPT发布以来，截至2024年3月，互联网上AI生成内容已飙升超过8000%，一些专家预测到2026年，高达90%的在线内容可能都是由人工智能合成的。这场洪水包括文本、图片和视频，它们的质量不断提高，并且越来越难以与人类创作的内容区分开来。

这种内容泛滥导致了一个严重问题：内容质量的下降。虽然人工智能可以快速且经济高效地生成内容，但它往往缺乏人类创造力固有的细微差别、原创性和情感深度。AI模型在现有互联网数据上进行训练，本质上是对信息进行复述和合成，这可能导致错误信息和不准确内容的传播。如果未来的AI系统在日益污染的数据集上进行训练——这种现象被称为“模型崩溃”或“数据投毒”——问题可能会加剧，导致质量不断下降的恶性循环，即AI从其自身扭曲的输出中学习，可能使其回应变得毫无意义。研究人员已表明，操纵模型预训练数据集中低至0.1%的数据就足以发动有效的数据投毒攻击，这凸显了依赖大量未经整理的互联网数据的AI系统的脆弱性。

互联网的经济模式也面临威胁。历史上，内容创作者向搜索引擎和社交媒体平台提供免费内容，以换取流量和广告收入。然而，AI驱动的搜索工具和聊天机器人越来越多地直接向用户总结答案，绕过了点击进入原始内容来源的需要。这从内容网站分流了大量网络流量，影响了它们的广告收入和订阅转化，并可能导致人类生成内容的减少，因为创作者失去了激励。一些平台已经开始限制免费公共访问或转向付费模式，这使得第三方应用程序更难众包信息。

“互联网死亡理论”这一概念正日益受到关注，它认为很大一部分在线内容和活动已经由机器人和AI而非人类生成，从而导致一种旨在操纵用户的“人造现实”。虽然有些机器人很有用，但恶意机器人正在迅速繁殖，进行操纵、诈骗和欺骗用户。这引发了对真实性和信任的担忧，因为区分真正的人类互动和机器生成输出变得越来越困难。

尽管存在这些令人担忧的趋势，并非所有人都认为互联网正在走向终结。一些人认为，AI可以增强创造力、效率和个性化，使创作者能够更快地制作更多内容并针对搜索引擎进行优化。AI还可以使内容创作民主化，让更多人能够使用高质量的工具。互联网也因AI而显著扩展，谷歌报告称过去两年增长了45%。

然而，共识倾向于采取平衡的方法。人为监督、批判性评估和事实核查对于确保在线内容的准确性和完整性仍然至关重要。未来的内容创作可能涉及一种协作伙伴关系，其中AI处理数量和技术执行，而人类提供战略指导、情感智能和创意监督。AI生成内容的透明度和清晰的归属将变得越来越重要，以建立与受众的信任。最终，AI本身的长期可持续性可能取决于其持续访问大量非AI、人类生成内容的能力。目前的挑战在于驾驭这个不断演变的数字景观，以维护互联网的真实性和价值。