Cohere North：企业AI智能体平台，数据本地部署安全无忧

AI智能体工具旨在简化日常工作流程、减轻繁重任务，其广泛前景却因企业面临的关键问题——数据安全——而遭遇重大迟疑。大型企业为保护宝贵商业机密，高度受监管行业的公司，以及政府机构，都对AI的采用表现出极其谨慎的态度，担心其专有信息，甚至更糟的是客户的敏感数据，可能在不经意间被泄露或用于训练基础AI模型。

加拿大AI公司Cohere通过其全新的AI智能体平台North，直接解决了这些担忧。该平台旨在实现私有部署，确保企业和政府能够将其自身及其客户的数据安全地保留在自己的防火墙之后。Cohere联合创始人兼首席执行官Nick Frosst在North的演示中强调：“大语言模型（LLM）的质量取决于它们所能访问的数据。如果我们要让LLM尽可能有用，它们就必须能够访问有用的数据，这意味着它们需要部署在客户的环境中。”

与那些完全依赖Azure或AWS等公共企业云平台的解决方案不同，Cohere声称North可以直接安装到组织的私有基础设施上。这种方法意味着Cohere本身绝不会访问或与客户数据交互。North提供灵活的部署选项，能够在组织的本地基础设施、各种混合云设置、虚拟私有云（VPC），甚至高度安全的气隙环境中运行。Frosst强调了North极低的硬件要求，指出它只需两块GPU就能有效运行，他幽默地补充道：“我们真的可以部署在他们某个壁橱里的GPU上。”

除了灵活部署，North还集成了强大的安全协议。这包括粒度访问控制（允许精确管理谁可以访问哪些数据）、智能体自治策略（规定AI智能体的操作方式）、持续红队测试（一种主动安全测试方法），以及第三方安全评估。该平台还符合GDPR、SOC-2和ISO 27001等主要国际标准，进一步巩固了其对数据完整性和隐私的承诺。

Cohere已成功筹集9.7亿美元，近期估值达到55亿美元，并已与包括RBC、戴尔、LG、Ensemble Health Partners和Palantir在内的多家知名客户进行了North的试点。这些早期采用凸显了该平台在不同企业环境中的实际适用性。

North的核心功能包括复杂的聊天和搜索能力。这些功能使用户能够高效管理客户支持查询、准确总结会议记录、生成营销文案，并无缝访问公司内部资源和更广泛网络上的信息。North的一个关键透明度特性是其所有回复都包含引用和“推理”链，允许员工审计和验证AI的输出。聊天和搜索功能由Cohere现有的技术套件提供支持，包括其生成式AI模型家族Command和多模态搜索技术Compass。具体而言，North利用了Command模型的一个变体，该变体针对复杂的企业推理进行了优化。

该平台不仅限于简单的问答交互，还涉足主动工作执行。North促进重要的资产创建，能够生成表格、文档、幻灯片，并进行全面的市场研究。Cohere于5月收购温哥华的Ottogrid公司，该公司专注于为企业自动化高级市场研究，此举进一步增强了North的这一能力。此外，North旨在与各种现有工作场所工具无缝集成，包括Gmail、Slack、Salesforce、Outlook和Linear等流行应用程序。它还可以连接到模型上下文协议（MCP）服务器，从而访问行业特定或内部应用程序。Frosst设想了用户自然的演进过程：“当你通过与模型聊天建立信心时，就会发生从辅助使用到自动化使用的平稳过渡。”这一愿景凸显了North从支持工具演变为企业运营真正变革力量的潜力。