Genspark的“灵感工作法”：AI产品疾速发布，ARR增长三倍

在一个通常以漫长开发周期和繁琐官僚程序为特征的行业中，AI工作区公司Genspark采取了一种截然不同的方法，他们称之为“AI原生工作”或“灵感工作法”（vibe working）。这种方法使公司能够以前所未有的速度加速产品发布，几乎每周推出新功能和新产品，从而使其年度经常性收入（ARR）增长了三倍。Genspark大胆宣称，这可能使其成为“有史以来ARR增长最快的初创公司”。

这种快速创新的核心是一种独特的组织理念。Genspark联合创始人兼首席技术官朱凯华（Kaihua (Kay) Zhu）解释说，在AI原生环境中，“基本上每个人都是管理者”。每个人都配备了一支AI代理团队，这些代理就像他们的直接下属，赋能每个团队成员自主地端到端交付功能。这种模式与传统结构形成鲜明对比，朱凯华在谷歌和百度拥有二十多年搜索经验，他认为传统结构因多层管理和办公室政治而容易产生摩擦和低效。Genspark精简的20人团队奉行“更少控制，更多工具”的原则，促进了透明沟通和极高的生产力，真正做到了“每个人都在开发可以发布的产品”。

由MainFunc于2024年6月推出的Genspark最初专注于AI搜索，迅速吸引了500万用户。然而，该公司很快转向了“超级代理”（Super Agent），这是一种先进的AI系统，能够动态选择最有效的工具和子代理来完成给定任务，实时评估结果并进行调整。由Anthropic的Claude提供支持的超级代理于4月2日首次亮相，旨在将典型的办公室工作一下午的时间浓缩到短短几分钟内。其功能涵盖了广泛的范围，从打电话和进行深度研究到事实核查、起草文档、制作播客，以及生成电子表格和演示文稿。

这种“基因速度”开发模式的影响在Genspark积极的推出计划和财务里程碑中清晰可见。超级代理发布仅九天后，即4月11日，该公司ARR就达到了1000万美元。这一势头持续不减，AI幻灯片（4月22日）和个性化超级代理（4月28日）等新功能迅速跟进。到5月2日，即发布整一个月后，Genspark的ARR已飙升至2200万美元，到5月19日进一步攀升至3600万美元。随后的几个月里，创新源源不断，包括AI表格（5月8日）、代理下载系统和AI驱动器（5月15日）、AI驱动的电话通话（5月22日）、用于管理通信和日历的AI秘书（6月4日），以及带有扩展工具市场的AI浏览器（6月10日）。这种不懈的速度持续到7月和8月，引入了AI文档、设计工作室、用于播客创建的AI播客，最后是多代理编排，使多达十个AI代理能够同时操作。

Genspark的迅速崛起也助长了新兴AI代理领域的竞争精神。在OpenAI于7月中旬宣布其ChatGPT代理后，Genspark发起了“百万美元AI并排对决”，挑战用户找出其他平台超越超级代理的实例。在第一轮中，用户需要使用Genspark和ChatGPT代理创建一份12页的财务幻灯片，结果发现ChatGPT代理在429个实例中略胜一筹，参与者因此每例获得100美元。第二轮于8月初结束，将每胜的赌注提高到200美元，并将比赛范围扩大到任何AI工具，结果由Google Gemini评估。Genspark将这场比赛不视为竞争，而是推动AI代理生态系统边界的集体努力。

超级代理的技术基础与其开发过程一样复杂。与依赖僵化、固定工作流程的旧搜索范式不同，超级代理采用专家混合系统（MoE），集成了九种不同大小和专业化的大型语言模型（LLM）。这些模型协同分解任务，根据个体优势委派职责，并相互交叉验证输出。超级代理还配备了80多种工具，从能够生成Python代码的子代理到能够自主打电话的子代理，并利用了10多个精选数据集。Genspark利用Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek和xAI的Grok 4等多种基础模型，使用聚合器模型分析它们的输出，以实现最佳成本效益、准确性并减少“幻觉”。虽然Genspark也微调自己的前沿模型，但朱凯华强调，目标并非为了追求最先进的突破而突破，而是为了降低高容量、低级别任务的成本和延迟，因为许多专有模型“太大、太慢且太昂贵”。

最终，Genspark的“灵感工作法”精神超越了工程领域，旨在使AI开发民主化。公司相信，通过使其工具直观且强大，即使是非程序员也能“灵感涌现”（vibe）——用AI进行实验和创造——而无需熟悉复杂的集成开发环境或编码语言。

Genspark的AI原生方法不仅加速了产品周期；它正在重新定义软件的构建和扩展方式。