家得宝和劳氏向警方共享AI摄像头数据：您的隐私何去何从？

在一项引发对监控和数据隐私新担忧的重大进展中，两大主要家居装修零售商家得宝（Home Depot）和劳氏（Lowe’s）据报正将其数百个AI驱动的安全摄像头数据直接分享给执法机构。这一做法由电子前沿基金会（EFF）获取并与404 Media分享的公共记录揭示，凸显了私人监控网络日益扩大并正在向公共警方数据库输送数据。

这种监控基础设施的核心是自动化车牌识别（ALPR）摄像头，特别是Flock Safety制造的那些，它们战略性地部署在这些零售巨头的停车场。这些先进的摄像头不仅旨在捕捉车牌号码，还能捕捉详细的车辆特征，如品牌、型号、颜色，甚至独特的识别信息，如车顶行李架或保险杠贴纸。尽管Flock Safety声称其技术只关注车辆数据，不收集个人或面部识别信息，但这些数据对执法部门的巨大数量和可访问性，在公私监控合作方面开辟了新领域。

德克萨斯州约翰逊县警长办公室的公共记录显示，这些摄像头的数据正在被输入到一个警方可访问的综合监控系统。此外，家得宝据报已激活了Flock的“热点名单工具”，该功能允许执法部门输入特定的“通缉”车牌。如果热点名单上的车辆经过Flock摄像头，系统会向当局发送实时警报，以便立即采取行动。这种能力将看似局部的安全措施，转变为一个强大的互联网络，用于追踪车辆在多个地点的移动。

零售商广泛采用此类技术，通常归因于打击日益增长的零售损耗的愿望，这包括商店盗窃、员工盗窃和有组织零售犯罪。随着预计损失将达到可观的数字，企业正在加大对先进监控解决方案的投资，包括能够检测异常并追踪个人或车辆的AI驱动系统。然而，这些系统与执法网络的整合带来了重大的隐私影响。

专家和隐私倡导者对在个人不知情或未经同意的情况下收集、存储和潜在滥用个人数据表示担忧。尽管收集的数据主要以车辆为中心，但通过车辆在多个私人财产上追踪个人行踪，并将该信息与执法数据库关联的能力，引发了对监控范围及其对个人自由影响的质疑。透明度是一个关键需求，呼吁零售商明确沟通数据如何收集、存储和共享，并建立健全的数据保留政策。通常，Flock摄像头数据会保留30天，但执法机构可以出于证据目的要求更长的保留期。

主要零售商与执法部门通过AI驱动的ALPRs建立的伙伴关系，标志着监控能力的显著扩展，模糊了私人安全与公共警务之间的界限，并加剧了在一个日益被监控的社会中关于隐私的辩论。