AI 培训：未来企业成功与人才潜能释放的关键

尽管人们普遍预期人工智能将从根本上重塑组织，但高管期望与实际成果之间存在显著脱节。虽然近 90% 的首席执行官预计 AI 将变革其公司，但只有 16% 到 23% 的人表示目前已从这些技术中获得有意义的价值。这种差距导致雇主和员工都错失了机会。

一个主要障碍是员工在 AI 方面普遍存在培训不足。员工们越来越感受到适应 AI 驱动经济的压力，然而只有大约三分之一的人表示从雇主那里获得了 AI 培训。在那些无法获得此类培训的人中，有 34% 的人明确表示希望公司提供培训。与此同时，企业面临董事会和投资者加速 AI 采用的巨大压力，但往往没有明确的路线图来有效整合这些复杂工具，这导致了高期望、可疑的回报和不确定的未来。

那些能够将 AI 能力无缝融入现有工作流程的公司，将更有可能取得成功。未能做到这一点的公司则面临被淘汰的风险。通过优先考虑并投资员工的全面 AI 培训，组织可以开始释放 AI 的即时效益，同时为他们的团队、企业和社区为未来的技术变革做好准备。

一个关键的方法是利用 AI 来挖掘更广泛的人才库。例如，那些因自身情况（如患有慢性病）可能无法胜任传统职位的人，可以通过结构化的 AI 培训找到新的就业和职业发展途径。通过提供灵活的、AI 集成型职位，公司可以接触到那些原本可能被忽视的熟练工人，从而促进包容性和生产力。

另一个重要的策略是培养强大的人机协作关系。AI 最有效的应用通常发生在人类的判断、同理心和生活经验与 AI 的分析能力相结合时。在个人充当 AI“副驾驶”的角色中，他们可以利用 AI 生成的信息作为基础，然后融入他们独特的见解和同理心理解，为客户提供更丰富、更有意义的成果。这种协同作用不仅提高了效率，还在服务交付中增强了情商。

最后，将 AI 素养直接嵌入职业发展框架至关重要，使其超越单纯的“锦上添花”，转变为核心基础设施。这意味着将 AI 流畅度里程碑、专属职业路径和导师计划整合到每个职位中。当 AI 培训成为职业成长不可或缺的一部分时，适应性就会在整个组织中系统化，而不再仅仅依赖于一小部分精通技术的个体。这种方法即使在经济不确定性中，也能建立一个有韧性且可持续的劳动力。

对企业而言，当务之急是明确的：对非技术员工进行 AI 技能提升，可在效率、效能和参与度方面带来立竿见影的效益。它为员工提供了在 AI 驱动经济中茁壮成长所需的基本技能，并促进了真正补充和增强人类能力的技术发展。选择是明确的：通过战略性地赋能员工来拥抱 AI 的变革力量，否则就有在日益激烈的竞争格局中被淘汰的风险。