甲骨文新分布式Exadata数据库，赋能AI应用高可用性

甲骨文（Oracle）宣布其全新的“Exascale基础设施上的全球分布式Exadata数据库”服务正式上市，该服务旨在简化跨其全球云区域的关键任务型应用的部署。这项创新产品能够自动在多个地理位置分发、存储和同步数据，确保即使在区域性大规模中断期间，应用程序也能保持运行。此架构的一个关键优势是，它能够帮助企业满足严格的数据驻留法规要求，这对于国际运营的企业来说是一个日益增长的关注点。

该服务运行在灵活的无服务器架构上，能够根据不断变化的工作负载需求动态扩展或缩减资源，而无需复杂的繁琐手动设置或持续管理。这种适应性转化为“全天候在线”环境、降低运营成本，并简化了处理各种工作负载（包括实时分析、大容量事务处理和自主AI应用）的组织的全球扩展。该系统提供对数据的透明访问，并由一套全面的数据分发策略支持，进一步帮助客户管理数据主权并优化性能。

早期采用者已经预见到此类系统的实际效益。PayPal数据库工程总监Akash Guha指出，他的公司长期以来一直依赖Oracle Exadata的速度和可用性来确保客户满意度。展望未来，Guha表示：“随着我们全球业务的增长，我们计划通过使用与核心记录系统集成的分布式解决方案，提供更快的响应速度，以提供极致的可用性和性能。我们期待使用Oracle在Exascale基础设施上的全球分布式Exadata数据库的‘全天候在线’无服务器架构和内置的Raft复制功能，以加速响应、增强应用弹性并降低可扩展资源的成本。”这凸显了金融领域对强大、全球分布式数据库解决方案的关键需求。

甲骨文的新服务特别为满足现代AI工作负载的苛刻要求而量身定制，尤其是那些涉及“智能体AI”（执行特定任务的自主AI系统）的工作负载。它利用Exascale基础设施的弹性可扩展性，提供高性能，能够处理海量数据并对大量数据集进行复杂的向量搜索。通过Raft等先进的复制技术，确保了关键任务的可用性，实现了跨数据中心和区域的即时、零数据丢失故障转移，从而保持持续运营。此外，该平台通过自动化分发方法，简化了AI向量和业务数据的数据驻留挑战。其超大规模的无服务器设计也有助于提高成本效益，能够动态扩展以匹配用户与AI应用交互所驱动的波动需求。

该服务在全球范围内提供一致且高效的数据库体验，使其成为跨多个地理区域运营的企业的理想选择。重要的是，它支持Oracle数据库和SQL的全部功能，最大限度地减少了在不同位置分发数据库时对现有应用进行大量重写的需求。这种独特的数据架构旨在支持高要求的工作负载，通过主动/主动/主动架构为支付处理、电子商务和股票交易等关键用例提供“全天候在线”数据库。它还通过将数据存储在离用户最近的OCI数据中心来改善用户邻近性，这对于娱乐、零售、医疗保健和电信领域的应用程序至关重要。除了事务处理需求，该系统还支持PB级AI和分析，能够以每秒数百万条记录的速度处理实时流数据，这对于制造和公用事业等数据密集型行业至关重要。同样，它支持超大规模在线事务处理（OLTP），每秒处理数百万次事务，数据量达PB级，响应时间接近即时，这对于实时图像识别、在线营销和上述智能体AI至关重要。

谈到管理分布式数据库固有的复杂性，甲骨文高可用性技术高级副总裁魏虎（Wei Hu）强调了该服务的易用性。魏虎指出：“客户通常难以部署和管理分布式数据库，因为在多个数据中心和区域运营大量服务器所涉及的成本和复杂性很高。Oracle在Exascale基础设施上的全球分布式Exadata数据库的无服务器架构使各种规模的客户能够以低成本满足其多样化需求。今天，我们正在向大众提供一个关键任务型分布式数据库。”Constellation Research副总裁兼首席分析师Holger Mueller也表达了同样的看法，他强调了该服务在全球分布式AI应用中进行向量处理的创新方法。Mueller表示：“Oracle在Exascale基础设施上的全球分布式Exadata数据库融合了Exadata的极致性能，用于AI处理和实现代理启动任务的核心后端系统的可用性，而Exascale的超弹性按量付费能力使其极具成本效益。通过甲骨文的这项服务，首席信息官可以自信地在全球部署智能体AI和关键任务型应用程序，并满足本地数据驻留要求。”