Retab 获 350 万美元 Pre-Seed 轮融资，赋能可靠文档 AI

总部位于旧金山的人工智能初创公司 Retab 已成功完成 Pre-Seed 轮融资，获得 350 万美元资金，以推进其使命：使文档 AI 真正为开发者做好生产就绪准备。本轮投资由知名早期基金 VentureFriends、Kima Ventures 和 K5 Global 领投，并获得了包括前谷歌首席执行官 Eric Schmidt（通过 StemAI）、Datadog 首席执行官 Olivier Pomel 和 Dataiku 首席执行官 Florian Douetteau 在内的知名天使投资人的额外支持。这笔重要的资金注入恰逢 Retab 创新平台的正式发布，该平台旨在解决困扰文档自动化的普遍挑战。

Retab 的核心在于解决其创始人所称的“文档 AI 的破碎状态”，即令人印象深刻的演示在实际生产环境中往往无法提供可靠的性能。许多开发者面临着艰巨的任务，需要拼凑脆弱的管道才能从 PDF 等文档中提取基本信息。Retab 旨在成为可靠提取结构化数据的操作系统，充当一个重要的智能层，介于 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等提供商的流行大型语言模型（LLMs）与企业内部海量的非结构化数据之间。Retab 不做另一个 LLM，而是专注于通过将包括手写扫描在内的杂乱文档转化为干净、结构化的数据，使现有强大的模型能够用于关键工作流程。

该平台提供了一个开发者优先的工具包，可自动化文档处理的复杂生命周期。开发者只需定义所需数据的模式，Retab 即可处理复杂的细节，从数据集标注和评估到自动化提示工程和最优模型选择。这种方法得到了智能检查和平衡系统的支持，包括：自我优化模式，可改进指令以实现最大准确性；智能模型路由，可根据成本、速度或精度将任务分配给性能最佳的模型；以及通过 k-LLM 共识进行引导式推理，通过协调多个模型的输出以提高可靠性。

Retab 由工程师 Louis de Benoist（首席执行官）、Sacha Ichbiah 和 Victor Plaisance 创立，他们均来自剑桥大学和巴黎综合理工学院等著名学府。Retab 的起源源于他们亲身构建内部自动化工具以处理文档密集型工作流程的经验，尤其是在物流领域。他们意识到真正的价值不仅在于输出，还在于他们为使 AI 模型有效运行而构建的强大编排层。这个工具成为了 Retab 的基础，目前已被物流、金融和医疗保健等不同领域的数十家公司用于从复杂的实际输入中提取结构化数据。

强大的投资者联盟凸显了市场对 Retab 解决方案的需求。VentureFriends 是一家总部位于雅典的早期风险投资公司，以其创始人优先的方法以及在欧洲和中东及北非地区的投资而闻名。Kima Ventures 是一家总部位于巴黎的活跃公司，在全球范围内投资早期初创公司，通常主导 Pre-Seed 和种子轮融资。K5 Global 是一家总部位于旧金山的风险投资和孵化工作室，专注于企业 SaaS、垂直 SaaS 和金融科技。Eric Schmidt、Olivier Pomel 和 Florian Douetteau 等科技巨头的参与进一步验证了 Retab 的愿景，Douetteau 指出，“经济的 AI 化取决于将基于数百万文档的操作转换为可供自主系统利用的经过验证的结构化数据的能力”，而 Retab 在解决这一挑战方面具有独特的优势。

展望未来，Retab 计划将其能力扩展到文档之外，包括从网站提取数据，并与 n8n、Zapier 和 Dify 等流行的自动化平台集成。这一战略性扩展将 Retab 定位为智能中间件，将 AI 代理连接到庞大且往往难以渗透的非结构化数据世界，这些数据为全球运营提供动力，最终致力于使高级 AI 真正可靠地应用于企业级应用程序。