塔科马市启动AI摄像头回收教育试点，助力垃圾分类

华盛顿州塔科马市正在启动一项为期两年的创新试点项目，利用人工智能（AI）技术来加强其居民回收工作。这项举措将在回收车上部署AI驱动的摄像头，旨在识别路边回收箱中放置不当的物品，最终目标是教育居民并显著减少废物流中的污染。

该项目获得了美国环境保护署（EPA）“回收教育和外展资助计划”180万美元的巨额资助，标志着塔科马市在提高其回收系统效率和有效性方面迈出了积极的一步。这些先进的摄像头最初经过训练，可以识别常见的不可回收材料，例如某些类型的塑料袋，但随着项目的进展，它们能够学习并识别新的污染物。

当AI系统在回收箱中检测到不当物品时，相应的住户将收到一张明信片。这些教育邮件将展示受污染材料的图片，清晰地反馈哪些物品不应被放入回收箱。城市可持续发展分析师普雷斯顿·佩克（Preston Peck）澄清说，虽然大多数明信片将是针对性的，但如果在审查过程中无法明确确认回收箱与客户之间的直接关联，有些明信片可能会更具通用性。这种量身定制的方法旨在直接向居民提供可操作的信息，培养更好的回收习惯。

支持该项目的技术由加拿大公司Prairie Robotics提供，该公司在北美地区实施类似解决方案方面拥有良好记录。市政府官员强调，在整个项目过程中，将坚定致力于保护隐私。佩克保证，摄像头只专注于记录卡车内收集的物品，而不是人或私人财产。此外，任何不慎捕捉到人脸或车牌的图像在上传前都会自动模糊处理，确保个人隐私得到保护。所收集的数据将安全地存储在美国境内，并明确保证不会出售或与任何第三方共享。居民只会在明信片上看到已识别污染物的图片，所有其他元素都将模糊处理。

目前，一辆回收车已配备这些AI摄像头，覆盖全市的各种回收路线。该项目计划在未来一年内分阶段推广，并计划将该技术扩展到总共七辆回收车。这个为期两年的初期资助期预计将于2027年6月左右结束，届时塔科马市希望通过这种数据驱动的教育方法，在减少回收污染方面取得重大进展。这项举措代表了技术的前瞻性应用，旨在解决一个持续存在的环境挑战，目标是将回收从单纯的收集服务转变为一种更知情、更可持续的社区实践。