Uber的AI个性化服务：通勤路上为你备好咖啡

Uber正在制定一项雄心勃勃的计划，旨在深化与客户的互动，利用人工智能提供超个性化服务，从而提升其盈利能力。这家打车和外卖巨头致力于改变用户与其服务的互动方式，超越单纯的交通或送餐，转变为预测个人需求和偏好。

首席执行官达拉·科斯罗沙希在公司第二季度财报发布前的讲话中指出，一个显著的优势在于那些同时使用Uber打车和外卖平台的客户。这些“跨平台消费者”不仅是更频繁的用户，其留存率也比只使用一项服务的用户高出35%以上。更重要的是，这些整合用户产生的总预订量和利润是单一业务用户的三倍多。

尽管有这些明显的益处，目前只有不到五分之一的Uber客户同时使用这两项服务。公司的战略是利用日益复杂的AI模型，大幅提高这一数字。科斯罗沙希设想了AI能在恰到好处的时机提示用户的场景——比如在早高峰通勤期间建议打折咖啡外带，或者在客户刚抵达度假租赁处时安排杂货配送。他解释说，这种方法通过AI的持续优化，能够提供深度个性化的“神奇体验”。

这种对跨平台活动的关注仍处于萌芽阶段，科斯罗沙希将这项努力描述为一场漫长比赛的“第二局”。目标是从宽泛的、常被视为“反消费者”的促销活动，转变为高度针对性的优惠，既能增强用户体验，又能同时鼓励用户更深入地参与Uber的生态系统。产品和技术团队正大力投入这项工作，旨在无缝整合出行和配送应用，以便在适当的时机相互推广。

除了个性化服务，Uber在自动驾驶汽车领域也取得了谨慎而稳健的进展。虽然科斯罗沙希承认机器人出租车的商业可行性仍是遥远的未来，但公司在奥斯汀和亚特兰大的早期实验在利用率方面取得了可喜的成果。据报道，在这些城市，Waymo自动驾驶汽车的平均忙碌程度超过了Uber 99%的人工司机，以每天完成的行程数衡量。

有趣的是，这不一定意味着人工司机的末日。Uber正在战略性地将部分司机重新分配到对AI开发至关重要的任务上，例如数据标注、翻译、地图注释和算法微调。这利用了Uber现有的全球“赚取者”网络来推动其先进的AI计划，展示了人机协作的另一种形式。首席执行官还指出，自动驾驶汽车的存在产生了“积极的光环效应”，表明消费者对使用它们感到兴奋，这反过来也有利于整个系统。

尽管利用率高且消费者热情高涨，但自动驾驶汽车的运营尚未盈利。然而，首席财务官普拉尚特·马亨德拉-拉贾将此视为Uber典型的投资方式：在新市场和新产品中建立规模和经验，然后最终实现盈利。这种长期视角至关重要，尤其是在公司寻求提高财务利润率之际。截至6月30日的季度，Uber报告净收入为13.5亿美元，营收为126.5亿美元，分别增长了33%和18%。然而，这些利润率仍低于科技公司的普遍水平，这突显了公司通过超个性化服务等创新以及最终实现自动驾驶技术的商业化来寻找新的高效收入来源的动力。