甲骨文推出Exadata服务：赋能全球AI与合规工作负载

在不同地理区域运行关键任务应用程序对企业来说是严峻的挑战。数据必须靠近最终用户以减少延迟，必须在不同地点之间精确同步以确保持续运行时间，并且必须遵守特定司法管辖区的数据驻留法律。同时实现这三个目标通常需要复杂且成本高昂的设置，这些设置随着时间的推移会变得难以管理。

为解决这一复杂问题，甲骨文推出了基于Exascale基础设施的全新全球分布式Exadata数据库。这项完全托管的无服务器数据库服务旨在跨多个Oracle云基础设施区域无缝运行，无需自定义多区域配置。该系统设计具有强大的弹性，即使在区域中断期间也能保持在线可用性，同时支持自主AI代理、实时分析和高吞吐量事务等要求严苛的工作负载。

Constellation Research副总裁兼首席分析师Holger Mueller表示，该服务独特的分布式架构与甲骨文卓越的Exadata性能相结合，可能成为AI工作负载的“游戏规则改变者”，特别是那些需要在多个位置进行快速向量处理的工作。他还强调，其超弹性、按需付费的模型是满足全球应用程序严格数据本地性和弹性要求的经济高效解决方案。

甲骨文的新服务并非依赖通过自定义脚本连接的不同集群，而是采用内置的分布式策略来智能地确定数据应存储在哪里以及如何移动。数据同步通过Raft复制技术得到专业处理，这是一种共识协议，可确保一致性并促进跨站点的零数据丢失故障转移。至关重要的是，该系统保留了完整的Oracle数据库功能集和SQL接口，使现有应用程序和安全策略无需大量重写即可过渡到全球部署。这种设计显著减轻了与复制管理、合规审计和故障转移测试相关的操作负担，为企业提供了可预测的性能和弹性，同时避免了多区域部署中固有的典型成本和工程权衡。

甲骨文将此产品视为使全球数据库部署对更广泛的组织变得切实可行的关键一步。甲骨文高可用性技术高级副总裁胡伟指出：“客户通常难以部署和管理分布式数据库，因为在多个数据中心和区域运营大量服务器涉及高昂的成本和复杂性。”他补充说：“无服务器架构使各种规模的客户都能以低成本满足其多样化需求。今天，我们正在为大众提供关键任务型分布式数据库。”

该系统在多个Oracle云区域以主动-主动配置运行，每个站点都完全能够处理实时流量。Raft共识确保更新在所有位置以相同的顺序应用，从而防止冲突并允许即时故障转移而不会丢失数据。共享计算和存储池由Exascale的无服务器控制层动态管理，该控制层会根据工作负载的波动自动调配容量。远程直接内存访问等高级技术缩短了查询路径，而预测性预处理则加速了复杂操作。此外，内置的数据放置规则会自动确定信息存储位置，以满足特定的法规或性能需求，从而显著减少了手动配置和持续的跨区域监控需求。

这项甲骨文新服务特别适用于执行向量搜索和靠近用户进行推理的AI应用程序，从而最大限度地减少延迟并提高响应速度。它还能高效管理从不同位置聚合数据的实时分析管道，为金融和电信等行业提供及时且可操作的洞察。一个关键优势是它能够与较新的工作负载（例如全球支付处理和欺诈检测）并行运行核心事务系统，使企业能够在单个统一的分布式数据库中管理其整个数据格局，而不是维护多个独立的平台。

跨国界管理数据也带来了重大的监管挑战。甲骨文的平台旨在通过自动将数据置于符合当地法律的位置来解决这个问题，从而简化了医疗保健和金融等高度受监管领域公司对GDPR和HIPAA等法规的遵守。将这些控制直接嵌入数据库本身，减少了对复杂手动监督或依赖单独合规工具的需求。

这项新产品使甲骨文与CockroachDB和YugabyteDB等现代分布式SQL数据库展开更直接的竞争。然而，与那些NoSQL优先的系统不同，甲骨文通过提供全面的SQL支持和专门设计的工程硬件解决方案，利用其广泛的企业影响力。这种组合使得甲骨文对专注于AI驱动型工作负载和复杂全球数据管理的用户特别有吸引力。尽管许多云提供商提供类似的分布式数据库服务，但甲甲骨文强调其查询速度显著更快以及灵活的无服务器架构。该公司的目标是使这些关键任务型全球数据库对更广泛的组织（而不仅仅是最大的企业）更易于访问，并且似乎正在顺利实现这一目标。