Wassette：微软力推，Rust赋能AI智能体自主获取工具，革新Agent能力

微软Azure核心上游团队发布了Wassette，这是一个开创性的Rust驱动运行时，旨在彻底改变人工智能智能体获取和利用新能力的方式。此次发布标志着AI智能体自治演进的重要一步，弥合了WebAssembly (Wasm) 组件与新兴模型上下文协议 (MCP) 之间的鸿沟。

Wassette的核心功能是作为一个复杂的翻译器和执行环境。它使AI智能体能够自主发现、下载并安全运行来自开放容器倡议 (OCI) 注册表的WebAssembly组件。这意味着AI智能体不再局限于预定义工具集，而是可以通过解释Wasm组件的类型化库接口并将其公开为MCP兼容工具，从而动态扩展其功能。这种无缝集成确保了任何WebAssembly组件都可以立即被智能体访问，而无需进行定制开发工作。

选择Rust作为Wassette的基础语言并非巧合。微软在其Azure基础设施中越来越多地采用Rust，这得益于其无与伦比的性能、可靠性和内存安全性。Rust强大的类型系统和所有权模型从根本上防止了诸如空指针解引用和缓冲区溢出等常见编程错误，这些错误在C和C++等语言编写的系统中曾是顽疾。这使得Rust成为构建安全关键系统的理想选择，确保Wassette为执行AI智能体工具提供了高度安全稳定的环境。

WebAssembly (Wasm) 本身在Wassette的架构中扮演着关键角色。Wasm是一种为基于堆栈的虚拟机设计的二进制指令格式，提供接近原生执行速度的同时确保安全沙箱隔离。这种安全隔离类似于现代网页浏览器中的隔离，为动态执行代码可能产生的潜在漏洞提供了关键的防御层。对于AI智能体，特别是那些与大型语言模型 (LLM) 交互并生成代码的智能体，在如此受限且安全的环境中执行任务对于缓解提示注入等风险至关重要。Wasm跨不同操作系统和芯片架构的固有可移植性进一步增强了Wassette的多功能性，使其成为工具集成的真正通用解决方案。

模型上下文协议 (MCP) 作为通信骨干，正迅速成为AI智能体与外部服务交互的标准。GitHub Copilot、Claude Code、Cursor和Gemini CLI等平台已经支持MCP，而Wassette的设计宗旨是与任何利用该协议的智能体无缝协作。通过搭建这座桥梁，Wassette有效地为AI智能体解锁了庞大且不断增长的WebAssembly生态系统，为未来铺平了道路——届时智能体不仅能识别缺失的工具，还能自主“进行补给运行”，寻找、审查并安装它们，必要时透明地征求用户同意。行业分析师甚至认为，这种能力可能会发展到AI智能体能够“通过MCP链接Wasm应用程序来组装应用程序”，甚至可能管理购买或订阅特定Wasm应用程序的预算。

Wassette作为MIT许可的开源项目发布，彰显了微软致力于推动AI和云原生社区创新的承诺。它的推出标志着在增强AI智能体自主性、安全性和适应性方面迈出了重要一步，从根本上重塑了它们在数字世界中的操作和交互方式。