AI疾速扩散：机遇、取代与未来不确定性
一场深刻的变革正在进行中，它常被描述为“认知迁移”，因为人工智能正迅速融入职业生活。哈佛大学未来工作专家克里斯托弗·斯坦顿教授最近将AI描述为一种“扩散速度极快的技术”，并指出与个人电脑或互联网等以往的技术变革相比，其普及和影响的速度是前所未有的。Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯甚至推测，AI可能“比工业革命大10倍，速度也快10倍”。
这种转变意味着智力，或者至少是思考过程，正越来越多地在人类和机器之间共享。一些人已将AI无缝整合到日常工作流程中，而另一些人则更进一步，将其编织进认知习惯乃至创造性身份。这些人是“乐意者”——精通提示工程的顾问、重塑系统的产品经理，以及利用AI进行从编码到营销的一切业务的企业家。对他们而言，这片领域虽新却可驾驭，甚至令人兴奋。然而，对许多其他人来说，这个时期却带来一种不安感。他们主要担心的不仅仅是被甩在后面，更是关于如何、何时或是否投资于一个他们的位置仍未明确的AI驱动的未来。这种“AI就绪度”的双重风险，正深刻地重塑着人们对这场转型的速度、承诺和压力的看法。
各行各业中，新的角色和团队不断涌现，AI工具正以超越新规范或清晰策略发展速度的方式重塑着工作流程。最终的影响依然模糊，结局尚不明朗。尽管存在这种模糊性，但变革的纯粹速度和范围却显得意义重大。每个人都被敦促适应，但很少有人确切理解这意味着什么，或者变革将有多么深远。一些AI行业领导者甚至预测，超智能机器将在几年内出现。
然而，AI的历史充满了期望膨胀后随之而来的失望，这常被称为“AI寒冬”。第一次发生在20世纪70年代，源于计算能力的限制；第二次则在20世纪80年代末，“专家系统”未能兑现其宏伟承诺后，导致资金和兴趣大幅减少。如果当前围绕AI代理的兴奋重蹈早期专家系统未能实现的覆辙，那么另一个寒冬可能会随之而来。然而，今天存在显著差异：机构投入更大、消费者广泛采用，以及强大的云计算基础设施。虽然新的寒冬并非不可能，但这次的失败将不再源于资金或动力的缺乏，而可能源于信任和可靠性的崩溃。
确实，尽管存在巨大的紧迫性和势头，这种日益普及的技术仍然容易出现故障、能力有限、脆弱且远非可靠。虽然大型语言模型（LLMs）已从几年前几乎语无伦次的输出发展到类似于“口袋里的博士”，提供接近实现的按需环境智能，但其潜在的错误性依然存在。基于这些模型构建的聊天机器人容易健忘，常常过于自信，并且仍然容易产生“幻觉”——生成自信但错误的信息。它们缺乏持久记忆，难以维持跨会话的对话线程，并且它们不以人类的方式“学习”；一旦发布，它们的“智能”是固定的。它们的对话连续性仅限于一个上下文窗口，在此范围内它们可以吸收知识并建立联系，表现出惊人的博学。
这些优点和缺点结合在一起，创造出一种引人入胜、几乎是诱惑般的存在。但我们真的能信任它吗？2025年爱德曼信任度调查显示，全球对AI的信任度存在显著差异：中国为72%，而美国仅为32%。这种差异凸显了公众对AI的信任受文化背景和治理的影响，不亚于技术能力。如果AI不产生幻觉、能够记忆、真正学习并且其内部运作更透明，那么更强的信任可能会出现。然而，对AI行业本身的信任仍然难以捉摸，这源于对监管不足以及公众在其开发和部署中缺乏发言权的担忧。
这场“认知迁移”仍在继续，往往由信念而非确定性推动。对许多人来说，这并非一个选择，而是一种“管理下的取代”。机遇和技能提升的叙事常常掩盖一个更残酷的现实：一些工人并非主动放弃AI，而是发现正在构建的未来根本不包括他们。对工具的信任与对这些工具正在重塑的系统中的归属感是不同的。如果没有明确的有效参与途径，“适应或被淘汰”的指令听起来越来越不像建议，而更像一个明确的判决。即使是那些已开始使用AI的经验丰富的专业人士，也对他们的工作保障表示担忧。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在2025年7月裁员后的一份备忘录中承认了这种“混乱”的转型，然而令人不安的现实是，驱动这场紧急转型的技术仍然根本上不可靠。
目前，指数级进步仍在持续，公司在信念或错失恐惧症的驱动下试点和部署AI。普遍的假设是，当前的缺点将通过更好的软件工程来解决，而且确实，有些很可能会解决。这场赌博是技术会奏效，有效扩展，并且其颠覆性影响将被其带来的生产力提升所掩盖。这项事业的成功前提是，人类细微差别、价值或意义的任何损失都将通过增加覆盖范围和效率来弥补。反之，梦想是AI将促进普遍的富足，提升而非排斥，并扩大获取智能和机会的途径，而非集中化。
令人不安的真相在于这场赌博与梦想之间的差距。我们正一往无前，仿佛接受这场赌博会自动保证梦想的实现，希望加速的进步能将我们带往更好的地方，并相信它不会侵蚀使目的地变得有价值的人类元素。但历史表明，即使成功的赌注也可能让许多人掉队。目前正在进行的“混乱”转型不仅仅是不可避免的副作用；它是速度压倒人类和机构深思熟虑、谨慎适应能力的直接后果。挑战不仅在于构建更好的工具，还在于提出关于其最终目的地的更深层次问题。我们不仅仅是迁移到一个未知的地方；我们正在以如此快的速度进行，以至于地图在我们奔跑时不断变化，穿越着一片仍在绘制中的景观。每一次迁移都承载着希望，但未经审视的希望可能是危险的。现在是时候不仅要问我们走向何方，还要问当我们抵达时，谁将拥有归属。