AI与裁员：科技新毕业生就业困境与“煤气灯效应”

计算机科学毕业生曾经光明的高薪职业前景正在黯淡，许多人在被人工智能和广泛行业变革深刻重塑的科技就业市场中感到“被煤气灯效应”和“被忽视”。《纽约时报》最近的一篇报道描绘了一幅严峻的画面：新毕业生申请数百甚至数千个职位，却只面临沉默，这种现象导致那些曾憧憬六位数起薪和令人垂涎职位的毕业生们产生了明显的幻灭感。

这一挑战的核心在于人工智能的快速发展和普及。生成式AI工具现在能够执行许多传统上属于初级技术工作的常规和重复性任务，从生成和调试代码到基本数据分析和行政支持。公司因此获得的效率提升通常直接转化为更少的初级职位空缺。事实上，包括Shopify首席执行官Tobi Lütke在内的一些行业领袖已明确表示，团队在申请新员工之前，必须先证明为何无法使用AI实现目标。这一转变导致传统初级职位发布量显著下降，一些报告显示同比下降15%，而要求AI相关技能的职位描述却飙升了惊人的400%。

除了AI的影响，科技行业还在进行更广泛的重新调整。在经历了一段激进的招聘期后，亚马逊、英特尔、Meta和微软等主要科技公司实施了大规模裁员，向市场涌入了大量经验丰富的人才。这造成了一个竞争激烈的局面，公司越来越青睐那些需要较少入职培训和岗前培训的经验丰富的专业人士，从而进一步边缘化了新毕业生。结果是，近期计算机科学和计算机工程毕业生的失业率 troubling 上升，分别达到6.1%和7.5%，是生物学或艺术史专业学生失业率的两倍多。这代表了一个历史性反常现象，标志着45年多来，应届大学毕业生（22-27岁）的失业率首次超过美国总体工人失业率。

这个不断变化的市场对人们造成了巨大的影响。毕业生们报告称被困在“AI末日循环”中，AI驱动的招聘系统会自动扫描简历并拒绝候选人，有时在申请提交后的几分钟内，而且往往没有人为监督。这种对算法的依赖助长了普遍存在的“被忽视”现象，即申请者在提交申请甚至完成面试后，都得不到任何回应。例如，一名俄勒冈州立大学的毕业生自2023年以来申请了超过5700个科技职位，仅获得了13次面试，没有一份全职工作，这说明了巨大的申请量以及随之而来的令人沮丧的沉默。情感上的影响是深远的，因为有抱负的专业人士们正在努力应对他们的职业前景似乎由算法决定的感觉。

随着行业的持续发展，科技新毕业生未来的道路需要适应性。仅仅“学习编码”就能获得高薪工作的时代正在让位给一个新的当务之急：学会有效地“与”AI协作。发展与AI互补的技能，如批判性思维、创造力、战略性问题解决和人际沟通，将至关重要。雇主和教育机构正日益认识到投资再培训项目和将AI素养融入课程的必要性，以帮助下一代为AI驱动的劳动力做好准备，在这个劳动力市场中，与智能系统的协作而非仅仅传统的编程定义着成功。