Figma CEO：AI赋能通才，模糊技术角色界限

在快速发展的技术格局中，人工智能不仅在自动化任务；它正在从根本上重塑专业角色的本质，培养一个多才多艺的“通才行为”的新时代。这一富有洞察力的观点直接来自Figma的首席执行官迪伦·菲尔德，他指出人工智能正日益模糊设计、开发、产品管理等不同技术职能之间的传统界限，甚至延伸到研究领域。

“AI通才”应运而生，他们是能够熟练利用AI工具在多个领域中导航和执行任务的专业人士。与深入单一学科的传统专家不同，通才利用AI在更广泛的领域中获得熟练度，使他们能够高度适应各种挑战。这种适应性在日益流动的专业世界中被证明是一个显著优势。

AI赋能通才，源于该技术自动化大量重复性、耗时任务的能力。从生成样板代码和进行初步测试，到起草文档和分析例行数据，AI解放了人类专业人士，使他们能够专注于更复杂、更具创造性和战略性的工作。Webflow、Canva、Adobe Firefly、MidJourney和DALL-E等工具使技术专业知识有限的个人能够快速原型设计、创建专业品质的艺术作品，甚至部署应用程序，有效地弥合了想法与实际执行之间的鸿沟。AI充当“认知延伸”，加速跨领域的实验、学习和执行。此外，它通过充当不同学科专家之间的关键“翻译层”，帮助他们理解不同的视角和优先事项，从而简化了沟通和协作。对于设计师而言，AI已经通过提供即时数据和生成洞察力，极大地减轻了工作量管理，证明了其无价的价值。

这一转变正在引发行业对长期存在的通才与专家之争的重新评估。AI时代并非提出一个非此即彼的选择，而是暗示一种更综合的心态：即“广博的专家”的崛起。这些专业人士在核心领域拥有深厚的专业知识，同时培养广泛的技能，以便在相关领域之间进行连接和操作。AI并没有让深厚的专业知识过时；相反，它增强了专家，通过卸载繁琐的任务，让他们能够更深入地研究和更快地工作。未来的最有价值的专业人士将是那些能够将专注的深度与广泛的好奇心相结合，并将人类创造力与机器能力相整合的人。

Figma这家最近成功IPO的公司，正处于这场变革的前沿。迪伦·菲尔德对Figma抵御“超级智能威胁”的信心，源于其平台复杂且协作的性质，这需要对设计逻辑和情境协作的理解，而当前的AI系统仍然难以复制。Figma本身正在积极整合机器学习功能，以增强用户体验和简化工作流程，从而强化了AI旨在赋能人类创造力而非取代它的理念。

随着“工作”的概念从一组静态的任务演变为一个不断变化的项目和技能组合，持续学习和快速适应变得至关重要。虽然AI有望取代许多白领、入门级职位，但预计也将创造新的职业和机会。未来的劳动力将要求个人不仅能够适应新的AI工具，还能够拥抱实验性思维，不断调整以适应快速演变的能力。

AI不仅改变了我们做什么，还改变了我们如何做，它正在重塑角色，并强调由智能工具引导的人类独创性。