福特AI摄像头：实时发现工厂缺陷，每年节省数十亿美元召回成本

在福特庞大的迪尔伯恩卡车工厂，每年有超过30万辆F-150皮卡（美国最畅销的车型）下线，现代汽车制造的复杂性带来了严峻的挑战。每辆卡车都拥有复杂的内饰级别、电气硬件、线束、徽章、挡泥板和座椅变体。在机器的轰鸣声和人类工人戴着手套的双手之间，一个不知疲倦的质量保证团队新成员出现了：人工智能。

福特最近部署了两套内部AI系统——AiTriz和MAIVS，旨在实时检测工厂缺陷。AiTriz于2024年12月推出，以其创造者比阿特丽斯·加西亚·科拉多（Beatriz Garcia Collado）的名字命名，它利用机器学习和实时视频流来识别甚至毫米级的错位。MAIVS于2024年1月首次亮相，它通过安装在3D打印支架上的智能手机拍摄的静态图像，来验证所有正确部件是否已正确安装到车辆上。这些系统协同工作，使工人能够立即发现问题，防止它们升级为昂贵的保修索赔、大规模返工或造成损害的召回——福特一直在寻求在这方面取得显著改进，在过去五年中有四年在汽车行业召回数量上居首。

福特面临的风险很高，因为召回已成为数十亿美元的负担。仅今年一年，截至8月初，该汽车制造商就面临了创纪录的94次召回，主要影响2023年之前生产的车辆。这标志着一家主要汽车品牌在一个日历年内发布的安全公告数量达到了历史最高，远超竞争对手如克莱斯勒（记录了21次）。此类公告的成本高昂；例如，一项影响近70万辆热门Bronco Sport和Escape SUV车型的燃油泄漏召回预计将耗资5.7亿美元。

据迪尔伯恩工厂的工程经理帕特里克·弗莱（Patrick Frye）称，福特的AI支持系统已在生产车间发挥了实质性作用。他指出，这项技术通过实现“工位内过程控制”显著提高了运营效率，这意味着问题在发生的确切位置就被发现和解决，而不是在装配过程的后期。这种速度至关重要。以前，许多电气问题可能直到最终检查才会浮现，甚至更晚，通常需要进行破坏性和昂贵的修复，例如拆除车辆地毯或拆卸座椅。随着现代福特汽车集成了更多屏幕、传感器和硬件以支持自动驾驶等高级功能，即使是稍微松动的连接也可能引发重大故障。对于人类工人来说，在工厂噪音和戴着防护手套的情况下，区分牢固连接和松动连接几乎是不可能的。

福特制造技术和开发中心的视觉工程师布兰登·托尔斯马（Brandon Tolsma）强调，AI提供的实时反馈通常是快速调整与劳动密集型维修之间的关键区别。他解释说，随着车辆在装配线上前进，接触零部件变得越来越困难。AI系统现已在北美广泛部署，AiTriz活跃在35个工位，MAIVS活跃在近700个工位。虽然MAIVS依赖静态图像，但AiTriz的实时视频流提供了卓越的精度和适应性，甚至能处理工人或其他部件暂时阻挡摄像头视线的情况。以前，一些有故障的连接器可能在最终检查时通过基本的电气连续性测试，但在实际驾驶中会颠簸松动。福特相信其AI摄像头现在擅长捕捉这些微小、毫米级的细微之处，而人类眼睛，即使是经验丰富的工厂工人，也可能错过，尤其是在零部件隐藏在金属板或地毯后面时。

行业分析师，如晨星公司的戴维·惠斯顿（David Whiston），对福特的AI举措持谨慎乐观态度，承认其虽处于早期阶段但具有长期前景。惠斯顿认为，有效的AI实施可以在未来十年及以后减少召回，并强调制造、设计和工程中的任何预防措施理论上都应降低保修和召回成本。福特坚称，这些视觉工具旨在协助而非取代制造工人。随着车型变得越来越复杂，集成先进的传感器、计算机芯片和处理器以支持福特的自动驾驶抱负，AiTriz和MAIVS等AI系统将成为工厂操作员不可或缺的盟友，确保每辆车都精确地按照规格制造。福特认为，这仅仅是其质量控制策略变革性转变的开始。