Observe 获 1.56 亿美元融资，数据湖与 AI SRE 重塑 AI 时代可观测性
人工智能的飞速发展无意中给 IT 部门带来了巨大挑战：遥测数据洪水般涌来。每一个新的 AI 服务和模型都会生成海量的日志、追踪和指标，将可观测性——从外部输出理解系统内部状态的实践——从一项后台功能，转变为现代企业 IT 预算中最重要的一项支出。
面对这一日益严峻的挑战，总部位于圣马特奥的初创公司 Observe 迈出了坚实的一步，该公司最近成功获得了 1.56 亿美元的 C 轮融资。Observe 旨在重塑 AI 时代的可观测性，承诺为工程团队提供更快的答案和显著降低的成本。Observe 将自身定位为 Splunk、Datadog 和 Elasticsearch 等已建立的市场巨头的竞争对手，提供一个围绕遥测数据湖、实时知识图谱和 AI 驱动的站点可靠性工程（SRE）构建的平台。
当今数据团队面临的一个主要障碍是所收集信息的碎片化。遥测数据通常分散在各种工具中，迫使工程师在发生关键故障或性能瓶颈时手动拼凑出全面的视图。更糟糕的是，传统的可观测性平台通常采用基于数据摄取或存储的定价模型，随着 AI 工作负载的扩展，导致成本螺旋式上升。对于许多组织来说，最初作为运营保障的措施已经演变成一个相当大的预算难题——Observe 正打算弥合这一鸿沟。
Tekion 首席技术官 Binu Mathew 对此表示赞同，他指出他们现有的可观测性工具难以应对其爆炸式增长。“我们尝试过主要的商业和开源工具，但两者都导致成本不断攀升，并且需要持续的调优工作，耗尽了工程资源，”Mathew 说。“Observe 为我们提供了一个经济高效的统一平台，用于日志、指标和追踪，并且能够将它们全部关联起来。”
Observe 的平台旨在将所有日志、指标和追踪整合到一个单一的遥测数据湖中。数据实时摄取并以开放、压缩的格式存储，该公司声称即使工作负载扩展也能确保可预测的存储成本。据称，这种架构还消除了旧系统中常见的繁重索引和持续调优的需要。
在数据湖之上是 Observe 的实时知识图谱，它智能地映射服务、基础设施组件、部署和事件之间的连接。该公司声称，这种上下文理解使数据团队能够绕过系统故障期间通常需要的手动关联。最后一个组件是 AI SRE，被描述为一个始终在线的系统，能够检测异常、查明根本原因，并推荐甚至触发自动化修复。总的来说，这些元素旨在加速故障排除并减轻大规模管理可观测性的运营负担。
mParticle 首席技术官兼联合创始人 Andrew Katz 强调了该平台的可扩展性和成本效益。“我们的客户依赖我们来整合来自数百个来源的数据，这需要高度可扩展和高效的基础设施，”Katz 解释道。“Observe 基于数据湖的架构使我们能够比传统解决方案更轻松、更经济地扩展可观测性。”
尽管可观测性市场由成熟平台主导，但其中许多平台依赖的架构难以管理当今 AI 工作负载生成的海量和复杂数据。传统系统中对索引、调优和存储监督的持续需求为那些能够简化操作同时控制成本的平台创造了机会。Observe 旨在通过推广一种旨在处理现代数据需求而无需相同维护开销的模型来抓住这一机遇。
大规模部署展示了该平台的实际应用。Observe 将遥测数据以 Apache Iceberg 格式存储，赋予客户对其数据的完全控制权，并防止供应商锁定。该系统还利用 OpenTelemetry 进行数据收集，促进与现有管道和工具的无缝集成。该公司最近通过添加 MCP 服务器增强了其功能，使外部 AI SRE 能够直接与其可观测性上下文交互，从而为合作伙伴和其他工具参与由相同实时知识图谱驱动的自动化事件工作流开辟了途径。
Observe 列举了引人注目的客户成功案例，其中包括一家大型国际银行，据报道该银行用 Observe 替换了 Splunk，最初每天处理 30 TiB 的合规日志，后来扩展到近 100 TiB，拥有超过 3,000 名用户。该银行此后完全淘汰了 Splunk，并计划从 AppDynamics 过渡到 OpenTelemetry 原生应用性能监控（APM）策略。
该公司的增长指标凸显了其日益增长的吸引力：过去一年中，Observe 的收入增长了两倍，企业客户群翻了一番，现在处理超过 150 PB 的数据。它还拥有令人印象深刻的 180% 的净收入留存率，表明现有客户正在随着时间的推移扩大其使用量。值得注意的客户包括 Topgolf，它使用 Observe 将摄取成本直接与资源使用量挂钩；以及 Dialpad，据报道其故障排除时间减少了 30%。
投资者也注意到了这一点。例如，Capital One Ventures 认为 Observe 对于系统可靠性至关重要。该公司的合伙人 Sean Leach 将全栈可观测性描述为“AI 的基础”，对于跟踪资源利用率和提供定制客户体验至关重要。他肯定了 Capital One 对 Observe 的支持，原因在于其“对现代可观测性的大胆愿景”。Snowflake Ventures 也加深了其承诺，认识到 Observe 的遥测优先设计自然补充了 Snowflake Data Cloud，为企业环境中的联合解决方案铺平了道路。
凭借这笔巨额的 1.56 亿美元 C 轮融资，Observe 获得了充足的资金，可以进一步开发其平台、推出新功能，并加强其在等待颠覆的市场中的竞争。