SoundHound AI 推出 Vision AI：融合语音与视觉，赋能企业

SoundHound AI, Inc. 作为语音AI和对话智能领域的杰出参与者，近期发布了 Vision AI，这是一款先进的视觉理解引擎，与公司成熟的语音优先平台无缝集成。这项创新旨在弥合视觉世界与对话智能之间的鸿沟，从而在各种商业环境中实现更直观、响应更迅速的AI交互。

Vision AI 受到人脑同时处理口语和视觉线索的复杂方式启发，将语音和视觉能力统一到一个智能系统中。这使得该技术不仅能够解释口头指令，还能以非凡的清晰度“看到”并理解周围环境。其核心目标是赋能企业提供更自然、更具同理心的交互，无论是在车内、得来速、零售店面，还是复杂的工业操作中，都能识别情境。

SoundHound AI 首席执行官 Keyvan Mohajer 强调了公司的愿景，他表示：“在 SoundHound，我们相信AI的未来不仅仅是多模态的——它更是深度整合、响应迅速并为真实世界影响而构建的。”他补充说，Vision AI 拓展了 SoundHound 在语音和对话AI领域的领导地位，有望重新定义人类与产品和服务的互动方式。

从技术层面来看，Vision AI 通过将支持摄像头的视觉感知与 SoundHound 现有的 Polaris 平台相结合来运作，该平台包括自动语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、代理编排和文本转语音技术。通过实时融合实时音频、语言理解与视觉信息，该系统解锁了一系列实用的企业应用。这些应用包括工业环境中的免提设备故障排除、零售商的AI驱动库存智能、车载信息娱乐系统中直观的发现代理，以及得来速窗口的个性化体验。

SoundHound AI 工程副总裁 Pranav Singh 强调了这些组件的协同作用：“通过 Vision AI，我们将视觉识别和对话智能融合到一个单一、同步的流程中。每一帧、每一次发声、每一个意图都在同一个生态系统中被解释——确保更快、更自然的用户体验，并可在从信息亭到嵌入式设备的各种界面上扩展。”这种全面的方法提供了能够真正“看你所见、听你所说、即时响应”的AI。

Vision AI 的引入有望为 SoundHound 的合作伙伴带来显著优势。它促进更快、更无摩擦的用户交互，通过最大限度地减少手动输入（如打字或扫描）的需求来简化操作，并支持在包括移动设备、汽车系统、信息亭和嵌入式硬件在内的多样化环境中进行可扩展部署。此外，它还能部署能够在真实视觉情境中有效运行的智能代理。

Vision AI 与 SoundHound 专有的端到端对话AI堆栈完全集成，提供可根据特定领域定制的视觉理解，受益于持续学习循环，并提供广泛的部署灵活性。在相关进展中，SoundHound AI 最近还推出了 Amelia 7.1，这是其代理AI平台的更新版，在速度、对话响应能力、通过增强知识匹配提高AI代理准确性以及通过全面的代理数据日志提高透明度方面带来了显著改进。这些进步突显了 SoundHound 持续致力于突破实用AI解决方案界限的承诺。