研究：教师青睐AI解决特定问题，而非仅为效率提升

在将人工智能融入K-12教育方面，教师可能和学生一样，从亲身实践中获益良多。一项最新研究表明，教育工作者并非仅仅追求效率本身；他们需要一个清晰的愿景，明确AI工具如何能直接解决特定的课堂挑战。这一洞察来自对加州教育工作者设计的AI试点项目正在进行的分析。

亚利桑那州立大学公共教育改革中心（CRPE）的研究人员跟踪了加州18所学校（包括学区学校、特许学校和私立学校）的80多名教师和行政人员。这些教育工作者参加了“硅谷学校基金”在2024-25学年期间的“探索性AI”项目，他们接受了六次培训，以了解生成式AI，识别潜在应用，然后构建和测试自己的工具。他们的创作范围广泛，从旨在为不同学业水平学生区分教学的系统，到促进教师协作和改善学生行为的应用。

大卫·惠特洛克（David Whitlock）是吉尔罗伊（Gilroy）吉尔罗伊预备特许学校的副校长，他领导了一个开发团队，将这段经历描述为“真正地解放，可以随意玩转AI并探索用例”。他强调了一个关键益处：“我们现在可以调整我们的技术，以适应学生和教职工的需求，而不是让他们去适应一个新的平台。”

CRPE的研究发现，即使训练相对有限，教师也能迅速熟练地构建和定制AI工具。然而，这些工具是否真正融入教学实践，取决于它们解决特定问题的能力，而不仅仅是提供普遍的效率。CRPE高级研究员切尔西·韦特（Chelsea Waite）强调了这种区别：“AI可以成为一个核心加速器，增强教师实现教学目标的能力，但在其他地方，它更像是一种表面修饰。在缺乏清晰愿景的情况下，它最终看起来像一个有趣的工具，但仅此而已。”这项分析发布之际，全国许多教育工作者都表示，他们觉得自己尚未准备好在课堂上有效使用AI。

一个引人注目的问题解决型AI案例来自加州里士满的萨米特塔马尔派斯高中（Summit Tamalpais High School），这是一所特许学校。参与试点的执行董事杰基·威尔逊（Jackie Wilson）指出，教职工普遍担心AI可能会减少人际互动。为了解决这个问题，她的团队开发了一个旨在鼓励更多人际交往的聊天机器人。这个机器人帮助教师使用九型人格评估来规划协作，此后它已成为学校专业发展会议乃至家长会上的主要工具，促使用户改善沟通、解决冲突并增强团队活力。

同样，吉尔罗伊预备学校（Navigator Schools特许学校网络的一部分）的团队解决了一个普遍存在的问题：如何在管理时间限制以及与家长和行政人员沟通的同时，有效实施恢复性司法实践。惠特洛克，现任Navigator Schools的技术创新总监，和他的同事们创建了一个应用程序，该程序根据纪律事件的描述、严重程度、学生年级和阅读水平、期望的行为目标（如同理心或责任感）以及可用时间，生成恢复性活动。

艾莉·芬克（Ally Funk）曾是吉尔罗伊预备学校六年级STEM教师，也是开发团队成员。去年，学生在一次实地考察中行为不端后，她使用了这个应用程序。该应用程序迅速生成了一段相关的阅读文章和反思问题，以及一封给家长的草稿信，以便在家中巩固所学。芬克解释说：“我一点击开始，它就会生成一段阅读文章和相关问题，然后是一整条信息，我可以校对后发送给家长。这样，我就不必为那些在有趣的实地考察中不愿参与的学生而过度思考我的工作量。”

芬克，现在是吉尔罗伊预备学校的助理校长，指出微调这个工具花费了数周的反复试验。虽然可以上传学校政策，但出于隐私考虑，无法输入学生个人数据，这限制了应用程序检测模式的能力。芬克提醒道：“聊天机器人的知识量取决于你教给它的内容，所以你必须不断地向它输入信息或练习你想要的结果。”

尽管存在这些限制，吉尔罗伊预备学校的教师们仍在定期使用这个恢复性实践生成器，并且它正在Navigator Schools网络中推广。然而，芬克强调，该应用程序的有效性与预先存在的强大师生信任有着内在联系。她肯定地说：“我仍然认为显然需要人际互动。这个恢复性任务生成器只是提供一张纸，上面有基于学生行为的问题。你必须建立起关系才能以此为基础。所以，如果你没有建立师生关系，那应该是第一要务。”这项研究最终强调，AI在强大的教育框架内最好地充当加速器，而不是取代基本的人际联系和清晰的教学目标。