Anthropic大幅提升Claude上下文窗口，加剧AI编码战

人工智能领域的竞争日益激烈，尤其是在AI辅助编码方面。这场技术军备竞赛的一个关键战场集中在“上下文窗口”上，它本质上定义了AI模型的工作记忆——即模型在生成响应时可以处理和考虑的信息量。在这方面，AI初创公司Anthropic刚刚取得了重大进展，宣布将其强大的Claude Sonnet 4模型的上下文窗口扩大了五倍，此举显然旨在巩固其对抗OpenAI和谷歌等竞争对手的地位。

Claude Sonnet 4的这一扩展上下文窗口现在可以容纳惊人的100万个token。Token是AI模型处理文本的基本单位，类似于单词或单词片段。为了更好地理解这种容量，Anthropic此前指出，一个50万token的窗口可以处理大约100次半小时的销售对话或15份财务报告。新的、翻倍的容量允许用户在一个API请求中分析数十篇广泛的研究论文或数百份各种文档。至关重要的是，对于编码应用而言，这一飞跃更具变革性，它使模型能够处理从75,000到110,000行的整个代码库，这比其之前20万token窗口支持的20,000行有了实质性升级。

Claude的产品负责人Brad Abrams强调了其实际影响，指出客户面临的一个主要障碍是需要将复杂问题分解成更小的部分。凭借100万token的容量，模型现在可以全面解决问题。Abrams进一步阐述了模型的新能力，称其可以轻松处理2500页的文本，并打趣道：“一本完整的《战争与和平》都能轻松装进去。”

然而，Anthropic并非这一特定能力的先行者；事实上，它正在迎头赶上。OpenAI的GPT-4.1早在四月份就提供了相同的100万token上下文窗口。这两家AI巨头之间的激烈竞争在它们争夺企业客户的过程中尤为明显，这些客户愿意在高级编码辅助方面投入巨资。对于Anthropic和OpenAI这类以高烧钱速度著称的AI初创公司来说，从这些利润丰厚的领域获得切实的收入来源至关重要。这场竞争促使两家公司不断推出竞争性功能，并努力超越彼此。就在上周，OpenAI发布了GPT-5，并突出强调了其与竞争对手相比的编码基准。鉴于Claude在编码能力方面已建立的声誉，Anthropic的最新举动具有战略意义，尤其是在该公司据报道寻求一轮可能使其估值高达1700亿美元的融资之际。

Abrams证实，包括编码、制药、零售、专业服务和法律服务在内的各个行业的客户都对扩展的上下文窗口表现出浓厚兴趣。当被问及OpenAI最近发布的GPT-5是否加速了Anthropic此次更新的时间表时，Abrams强调了公司由客户反馈驱动的快速发展步伐。他指出最近发布了一系列产品，包括两个半月前的Opus 4和Sonnet 4，一周前的Opus 4.1，以及现在的100万上下文窗口，强调Anthropic致力于尽快向热切的企业客户提供改进。

新的上下文窗口目前可通过Anthropic API供特定客户使用，包括具有Tier 4访问权限和自定义速率限制的客户，这表明他们已对该平台进行了大量现有投资。预计未来几周将进行更广泛的推广。