MetAI MetGen整合NVIDIA技术，赋能SimReady数字孪生

台湾初创公司MetAI是NVIDIA Inception计划的参与者，正致力于开发AI驱动的仿真环境，有望重新定义工业和物理AI。为了加速仿真驱动的AI开发，MetAI正将其专有的数字孪生生成平台MetGen与NVIDIA Omniverse的关键技术（包括NVIDIA USD Search微服务）进行整合。这项战略性整合使得从传统的二维CAD蓝图直接创建详细的三维“SimReady”环境成为可能，首先应用于仓储行业的复杂需求。

MetGen是MetAI用于生成SimReady环境的精密引擎，它能够将标准化的2D CAD文件和结构化数据转换为高保真、完全可操作的数字孪生。这些虚拟副本经过精心设计，可用于多种关键应用，包括AI模型的严格训练、机器人技术的全面测试、自动化逻辑的精确完善以及合成数据的有效生成。最近整合的NVIDIA USD Search显著简化了这一过程，允许用户从连接的库中即时定位和检索标准化的SimReady资产。这一增强功能极大地缩短了环境构建所需的时间，并大幅提升了可扩展性，从而促进了更敏捷高效的开发周期。

MetAI的联合创始人兼首席执行官Daniel Yu强调了他们工作的根本性质。Yu表示：“从布局蓝图到SimReady资产，我们正在构建训练下一代工业和物理AI所需的基础设施。” 他进一步阐述了NVIDIA USD Search整合的变革性影响，解释道：“通过整合NVIDIA USD Search，我们正在实现一个闭环工作流——用户可以使用MetGen生成资产，构建自己的可搜索库，并动态检索组件以简化仿真创建。这缩短了设置周期，并解锁了可扩展的智能环境生成。” 这种集成方法标志着在创建动态、可搜索的虚拟资产库方面迈出了巨大一步，这些资产库可用于满足各种仿真需求。

这项整合的有效性已得到验证，目前正在进行试点部署。此次合作产生的主要功能包括将2D CAD布局块无缝转换为可搜索元数据，从而促进从连接的通用场景描述（USD）库中自动检索匹配的3D资产。此外，MetGen的内部管道可以生成任何缺失的资产，确保数字孪生的完整性和准确性。展望未来，MetAI计划整合代理AI工具，有望实现更智能、更具交互性的场景构建。

这一发展标志着实现稳健的“Real-to-Sim”（真实到仿真）和“Sim-to-Real”（仿真到真实）工作流的关键一步，最初专注于仓库自动化，但具有扩展到其他工业领域的明确潜力。MetAI正在积极探索这种多功能工作流在数据中心建设、先进制造生产线和高级机器人培训环境等领域的其他应用。随着MetGen准备在8月进行Beta版发布，MetAI团队仍致力于培养一个可扩展的SimReady数字孪生生态系统，专门为满足工业AI不断发展的需求而量身定制。