《柳叶刀》研究：AI常规应用或侵蚀医生技能

人工智能在医疗领域的迅速整合，在带来重大进步前景的同时，也引发了对其可能侵蚀医疗专业人员基本诊断技能的紧迫担忧。最近发表在《柳叶刀-胃肠病学和肝病学》上的一项研究提供了有力的临床证据，表明AI工具的常规使用可能导致人类专业知识的显著下降，将讨论从理论风险转向了观察到的现实。

具体而言，这项观察性研究侧重于诊断性结肠镜检查，这是一项对于发现和切除癌前病变以预防肠癌至关重要的检查。在1400次结肠镜检查中，研究人员发现了一个令人担忧的趋势：在常规引入AI辅助数月后，经验丰富的医疗专业人员在非AI辅助检查中发现癌前息肉的比例下降了多达20%。这一发现与此前众多强调AI能够提高癌症检出率的研究形成对比，后者正是AI在该领域被广泛采用的原因。然而，据报道，这是首项直接将AI使用与医疗专业人员固有能力下降联系起来的研究，这可能影响患者的预后。

赫特福德大学计算机科学系首席讲师凯瑟琳·梅农博士强调了这些发现的更广泛影响。她指出，尽管AI带来了显著益处，例如提高了诊断准确性，但过度依赖这些系统可能会带来重大风险。梅农表示：“如果AI支持突然不可用，习惯于使用AI支持的医疗专业人员的表现可能会比他们最初的表现更差。”她举例说明了网络攻击或IT系统受损等情况。她强调医疗专业人员保留其基本诊断技能的至关重要性，并警告称，缺乏谨慎可能导致比AI时代前更差的患者预后。

这个问题在结肠镜检查中尤为突出，因为AI辅助已证明其能够提高良性肿瘤的检出率，从而促使其迅速整合到临床实践中。然而，尽管AI已被广泛采用，但关于AI的持续使用可能如何影响内窥镜医生的长期技能的研究却显著不足。《柳叶刀》的这项研究现在开始填补这一空白，表明这种影响确实可能是负面的，导致关键人类能力的下降。

来自波兰西里西亚学院的研究作者马尔钦·罗曼奇克博士强调了这些发现的紧迫性。罗曼奇克指出：“考虑到AI在医学领域的应用正在迅速普及，我们的结果令人担忧。”他呼吁立即对AI在各个医疗领域对医疗专业人员技能的影响进行广泛研究。此外，他还倡导调查当人类专业知识和AI系统未能有效协作时可能导致或促成问题的具体因素，强调需要制定策略来改善这些互动。

这项研究是一个重要的提醒：尽管AI在改变医疗保健方面前景广阔，但其整合必须谨慎对待。AI可能无意中削弱人类认知和实践技能的潜力，这需要一种平衡的策略，即在利用技术优势的同时，积极保护和提升医疗专业人员的宝贵专业知识。如果没有这种谨慎的方法，旨在改善患者护理的工具，反而可能自相矛盾地损害其所依赖的基础技能。