Pocket FM推出AI CoPilot：加速创作，打造引人入胜的有声故事

印度有声剧平台Pocket FM正迅速推进其成为“有声版Netflix”的宏伟目标，利用人工智能加速内容创作并根据多样化的用户偏好定制叙事。这家由Lightspeed支持的初创公司正在为其编剧配备一套复杂的AI工具，旨在提高故事讲述的效率和吸引力。

Pocket FM已将AI集成到基础任务中，例如使用ElevenLabs等技术生成声音，并已在内部试用AI辅助写作和改编。现在，该公司正将这些先进的AI工具，特别是被称为CoPilot的系统，推广给所有编剧。据Pocket FM创始人Rohan Nayak称，主要目标是显著缩短完成剧集所需的时间。

CoPilot提供一系列功能以简化创作过程。它可以将叙事性写作转化为以对话为中心的片段，执行“节奏分析”以塑造故事，使其在特定有声类型中获得最大参与度，并提供基本的聊天机器人式写作辅助，如“缩短”、“扩展”和基于提示的文本生成。CoPilot的开发涉及分析数千小时的用户参与数据，以辨别在特定故事情节和类型中哪些内容能吸引观众。这项分析为CoPilot提供了功能，例如建议增加角色冲突、推荐更激动人心的剧集结局，甚至为背景音效提出标签。该工具还会自动生成角色简介、概述人物关系，并总结跨剧集的故事情节要点，为创作者提供全面的参考。此外，CoPilot还包括一个审查功能，用于检查情节一致性、语法并提供定性反馈。为了支撑CoPilot的能力，Pocket FM正在训练更小的AI模型，以保持故事背景、角色弧线和叙事一致性，同时还利用用户信号为故事情节注入更多戏剧性。

除了内容创作，Pocket FM还在利用AI进行国际扩张和本地化。其改编工具不仅能翻译文本，还能在文化上修改名称和短语，以与区域受众产生共鸣。这套最初集成到CoPilot中的工具，在公司去年面临欧洲用户参与挑战后，于今年早些时候在德国进行了试用。Nayak报告称，此次试用取得了显著成功，德国的应用内月收入持续增长，6月份已突破70万美元。这种AI驱动的方法极大地缩短了Pocket FM在新市场建立有意义的存在所需的时间——从12-18个月缩短到不到3个月，使他们能够迅速建立必要的内容量。在德国市场，该工具将编剧的节目产出效率提高了50%，带来了更少错误的草稿和更高的用户留存率。在美国，AI辅助剧集现在占总播放时长的10%，在过去12个月内创造了700万美元的收入，同时将制作成本降低了两到三倍。

AI的采用使Pocket FM能够以前所未有的速度扩展内容生成，每月推出近1000部试播剧，巨大的体量增加了制作热门剧的几率。该公司还在探索新形式，包括通过其Pocket Toons平台将故事转换为漫画，并可能涉足视频领域。凭借超过1.96亿美元的资金，Pocket FM还在试验一款微短剧应用。到明年，该公司计划发布自己的专有大型语言模型（LLM），该模型将基于其大量的节目数据进行训练，并将整合其所有AI功能，从而无需众多更小、更专业的模型。

然而，AI的快速整合并非没有挑战。过去一年，Pocket FM进行了多轮裁员，涉及员工和承包商。还有报道称编剧的回报递减，该公司目前在加利福尼亚州面临有关雇佣和工资问题的诉讼。一位公司代表表示，AI对“我们的核心创意社区影响微乎其微”，反而“开辟了扩大覆盖范围和产出的新途径”。

对内容质量的担忧也持续存在。虽然Pocket FM通过留存率来衡量质量，但存在“AI糟粕”（低质量的AI生成内容）渗透到平台的风险，这可能会影响用户推荐和优质故事的发现。Pocket FM反驳称，其AI驱动的审核框架会在发布前审查每一项内容，以确保质量和原创性，检查重复、版权问题和整体内容健康状况。他们坚称，无论是否有AI辅助，用户参与度最终决定了一部剧的成功。另一个潜在的陷阱是编剧过度依赖AI。在德国，AI对某些剧集的每集内容贡献已超过人类编剧。随着Pocket FM推出更多AI工具，AI撰写内容的数量可能会增加，可能加剧制作更多剧集的压力。如果用户采纳速度未能跟上，编剧的平均回报可能会下降。尽管该公司没有直接回应有关回报递减的问题，但一位发言人强调，AI工具可以根据观众反馈加快编辑和完善，从而实现有针对性的改进，而不是完全重写。他们认为，这种方法“将编剧的角色转向编辑、完善和引导更高效的产出”，而不会稀释质量。