麻省理工学生因“AGI灭世”恐惧辍学，专家：夸大其词还是真实威胁？

在许多大学生为追逐新兴人工智能初创公司的机会而放弃学业的时代，一位前麻省理工学院（MIT）的学生却走上了一条截然不同的道路：她因深切的恐惧而退学，这种恐惧源于她相信人工通用智能（AGI）将在她毕业前导致人类灭绝。

爱丽丝·布莱尔于2023年开始在麻省理工学院学习，她向《福布斯》表达了她的严重担忧，称：“我担心我可能活不到毕业，因为AGI。”她进一步阐述了她的悲观前景，认为：“我认为在绝大多数情况下，由于我们发展AGI的方式，我们将会面临人类灭绝。”此后，布莱尔改变了职业方向，现在在非营利组织“AI安全中心”担任技术撰稿人，目前没有立即重返学术界的计划。她最初希望在麻省理工学院的学术环境中与志同道合、专注于AI安全的人士建立联系，但她表示，这一希望基本落空。

她的担忧在科技界引起了一些共鸣。哈佛大学校友、该校AI安全俱乐部前成员尼古拉·尤尔科维奇对布莱尔的决定表示同情。他提出了对AI快速发展的务实看法，认为：“如果你的职业生涯在本十年末将被自动化，那么在大学里度过的每一年都会从你短暂的职业生涯中减去一年。”尤尔科维奇提出了自己的大胆预测，估计AGI可能在短短四年内出现，而全面的经济自动化将在五到六年内随之而来。

追求AGI——一种能够匹敌或超越人类认知能力的系统——仍然是大部分AI行业的中心长期目标。例如，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼将他公司最近发布的GPT-5模型描述为AGI的重大进步，甚至称其为“普遍智能”。

然而，并非所有专家都认同这种乐观或危言耸听的时间表。著名AI研究员、行业炒作的强烈批评者加里·马库斯对AGI的迫近性持高度怀疑态度。“AGI在未来五年内出现的可能性极小，”马库斯告诉《福布斯》，他将此类说法斥为“营销炒作”。他指出，当前AI模型中持续存在的、尚未解决的根本性问题，例如AI生成事实不正确或无意义信息的“幻觉”，以及普遍存在的推理错误，都证明真正的AGI仍是遥远的未来。

此外，尽管承认AI可能造成非常真实和直接的危害，但马库斯认为人类彻底灭绝的说法过于牵强。他建议对AI行业频繁提及的末日情景进行批判性、甚至是愤世嫉俗的解读。包括奥特曼在内的科技领袖们自己也提出了这些生存风险，马库斯认为这种策略旨在夸大公众对AI当前能力的认知。他认为，这使得这些强大的公司能够更有效地控制围绕该技术的公众叙事，并影响其监管。

除了类似《黑客帝国》中机器主导的末日这种戏剧性、电影般的景象之外，AI更直接、更切实的后果已经显现。这些后果包括工作岗位的普遍自动化、AI基础设施能源需求对环境造成的重大影响、网络上虚假信息和低质量内容的泛滥、政府监控能力的扩大，甚至可能加剧个体的心理困扰。因此，围绕AGI的辩论不仅包含了对未来的恐惧，也包含了对AI目前对社会造成的真实影响的紧迫担忧。