Perle Web3 AI数据训练平台获900万美元种子轮融资

Perle，一个创新的AI训练数据平台，成功完成了由知名加密原生风险投资公司Framework Ventures领投的900万美元种子轮融资。这笔重要的投资使Perle在种子前轮和种子轮的总融资额达到1750万美元，标志着该公司在“用丰富的人类智慧为人工智能模型注入活力”这一宏伟使命上迈出了实质性的一步。

Perle核心的优势在于其Web3驱动的方法，旨在解决快速发展的人工智能领域面临的一个关键挑战：人类生成训练数据的日益稀缺和质量下降。随着AI模型复杂性的增长，其性能取决于所学习数据的质量和多样性；然而，现有系统往往难以处理细微、模糊或特定于上下文的场景。专家预测，高质量、自然数据在2026年可能就会出现短缺，这迫使业界寻求超越简单模型扩展的创新解决方案。

为解决这一问题，Perle计划推出“Perle Labs”，一个加密原生生态系统，旨在彻底改变人类输入与AI系统集成的方式。通过利用区块链基础设施和激励机制，Perle Labs旨在为贡献者提供透明的报酬、链上归属和可验证的工作历史。这种去中心化方法旨在释放全球参与，减少固有偏见，并大规模显著提高训练数据集的整体质量和多样性。Perle的自助服务平台支持整个AI开发生命周期，从收集多模态数据（包括音频、图像和视频），到促进人类反馈强化学习（RLHF）和微调助理模型。

Perle首席执行官兼前Scale AI员工Ahmed Rashad强调了这种去中心化方法的影响，他表示它可以“解锁全球参与，减少偏见，并显著提高模型性能”。他进一步指出，Perle的基准测试显示，高质量的人工在环（human-in-the-loop）标注性能比Amazon Rekognition等传统方法高出70%以上，这凸显了深思熟虑的人类输入在弥合关键数据鸿沟方面的关键作用。

Framework Ventures以其在关键AI、DeFi和区块链基础设施项目的早期投资而闻名，它认为Perle的愿景具有天然的协同效应。Framework Ventures联合创始人Vance Spencer强调，AI进步的速度将越来越多地由卓越的数据驱动，而不仅仅是扩展现有模型。这项投资凸显了业界日益增长的共识：AI的未来与通过创新、去中心化机制克服数据限制密切相关。AI和Web3的融合正在实现一种更分布式、包容和保护隐私的机器学习方法，其中激励性参与是促进协作式AI训练环境的关键。随着全球AI训练数据集市场预计到2034年将达到189亿美元，像Perle这样的平台有望成为下一代AI开发的基础。