AGI治理困境：美国监管失灵、芯片战及其未来挑战

历史上，美国政府在有效监管快速发展的技术方面一直面临困境，这也是大多数国家面临的共同挑战。这种困难往往源于技术变革的迅猛速度，以及政策制定者与他们试图控制的创新技术之间复杂运作方式的根本脱节。一个典型的例子是20世纪90年代，当时美国立法者为了限制强大加密技术落入外国手中，将可出口软件的加密密钥限制在40位。他们的规定无意中迫使科技公司在全球范围内采用这种较弱的标准，从而损害了包括美国在内的全球安全。

如今，随着人工智能以前所未有的速度发展——AI模型现在能够完成数小时的任务，且这些任务的复杂性每七个月翻一番——通用人工智能（AGI）的出现迫在眉睫。美国政府再次试图通过监管来塑造技术的未来，但其初步努力收效甚微，亟需迅速重新评估。

在人工智能公开亮相的早期，尤其是在ChatGPT发布之后，美国政府推行了一项协调政策，旨在通过监管AI模型本身来减缓其发展。这种方法源于对未知的恐惧，试图通过生硬的门槛和繁重的行政要求来束缚那些正在构建这些强大技术的团体。2022年，白宫科技政策办公室（OSTP）发布了《人工智能权利法案》。随后在2023年，乔·拜登总统发布了《关于人工智能的行政命令》，该命令将安全置于发展之上，美国国家标准与技术研究院（NIST）也发布了其人工智能风险管理框架。

然而，许多早期举措因一个根本性缺陷而迅速瓦解：即无法有效衡量和强制执行合规性。既没有普遍认可的技术门槛，也没有强有力的监督委员会来追究开发者的责任。诸如模型大小为10^26 FLOPs的边界等限制被迅速超越。许多政策试图将数百年的法律和伦理先例编码进软件中，这是一项缓慢而混乱的任务，最终未能获得潜在执行者的支持。这种“安全优先”的方法在2025年进一步加速走向终结，当时第二届特朗普政府迅速废除了拜登时代的人工智能指令，发布了强调创新和竞争力的第14179号行政命令，从而有效地取消了此前的“护栏”。

在围绕AI模型监管的辩论同时，一个重要的地缘政治担忧也浮出水面：先进AI模型落入美国主要地缘政治对手中国手中的可能性。美国认识到，前沿AI模型的开发需要工程人才、能源，以及至关重要的半导体芯片，因此自2018年以来，美国一直将控制先进AI芯片视为国家安全要务。通过一系列法规和外交手段，华盛顿一直努力阻止这些芯片落入中国手中。

这一战略始于2018年的《出口管制改革法案》（ECRA），这是冷战以来首个永久性的法定出口管制授权。2022年10月，拜登政府禁止向中国出口高性能GPU和某些芯片制造工具。到2023年1月，华盛顿已说服荷兰和日本停止向北京出售半导体制造设备。2024年12月，美国商务部工业和安全局进一步收紧了限制，将出口管制扩大到高带宽存储芯片和更多制造设备，要求三星和美光公司向中国发货需获得许可证。2025年1月，即将离任的拜登政府提出一项名为“AI扩散框架”的倡议，本将要求全球范围内高端芯片乃至模型权重出口均需许可证，从而有效地禁止向中国发货，但这项倡议也被特朗普政府废除。前国家安全顾问杰克·沙利文曾频繁将这种方法描述为“小院高墙”，旨在严格控制少数高价值硬件组件。

这场“芯片战”取得了部分成功。据报道，华为昇腾910B/C等中国制造芯片大约落后英伟达的领先设计四年。然而，这一差距可能正在迅速缩小；中国AI公司01.AI创始人李开复在2025年3月表示，中国AI模型仅落后美国同行三个月。更关键的是，中国正在积极开发应对方案，专注于提升劳动力技能、促进国内制造，并据传从事暗中活动，正如“DeepSeek事件”期间关于受限英伟达芯片通过中间商流入中国的传闻所暗示的那样。随着AI应用的增长，芯片战的性质也将发生变化。用于推理（运行模型）的芯片数量很快将超过用于训练的芯片。推理通常依赖于较旧或专业化程度较低的芯片，在这个市场中，中国的国内生产可能提供显著的成本和覆盖优势，从而可能改变竞争格局。

尽管美国在AGI竞赛中保持领先，但中国正在迎头赶上。除了OpenAI和Anthropic的顶级模型外，像Qwen、DeepSeek、Kimi和GLM等中国模型都具有高度可比性，并且几乎每天都有新的开源版本出现。随着美国领先优势的缩小，利害关系正在急剧升级。曾经听起来像是夸大其词的——AI取代工作岗位的想法——现在开始显得合乎情理。随着AGI的临近，我们正目睹工程师获得数亿美元的薪酬，资本支出达到1000亿美元的投资，以及科技公司实现万亿美元的估值。这些数字凸显了AI对美国经济和全球权力动态的深刻且不可避免的影响。

旨在控制发展速度的基于软件的AI监管被证明无法执行，导致“护栏”被移除。旨在限制少数人访问AI的基于硬件的监管取得了部分成功，但其有效性正在减弱。这使得美国面临一个不可否认的现实：世界上有史以来最强大的技术——一种可能取代每年100万亿美元劳动力支出中很大一部分的技术——将很快同样可供美国和其他强大国家使用。

美国在监管从加密技术到社交媒体等变革性技术方面屡屡受挫，但人工智能带来了前所未有的挑战，它有能力重新定义工作、财富和全球影响力。人工智能治理的核心问题在于如何管理这种新型的、高度集中的力量。正如美国历史学家和哲学家汉娜·阿伦特所言，新技术从根本上改变了人类事务，而政府的作用是维护多元性并限制它们所促成的支配。这是一项固有的艰巨任务。简单的软件监管已被证明无效。硬件限制虽然取得了一定成功，但需要达到严苛的控制水平，这可能是不受欢迎的，且仅服务于地缘政治霸权。此外，完全放弃人工智能开发并非维持全球竞争力的可行选择。

这种复杂性要求我们回答一系列关键问题：主权AI的恰当类比是什么——它像云基础设施、数据存储、网络设备还是发电厂？在多大程度上，模型的创建者应为其行为免责，尤其是在开源模型的情况下？美国是否应颁布联邦AI法律？如果应该，这些法律应包含什么，又将如何执行？允许自由市场主导发展有什么好处？何时是干预的正确时机？美国面临的最终挑战是，在保护社会、保持竞争优势和同时促进创新的前提下，恰当地治理这种力量。