英国NHS试用AI加速患者出院，解放医护，告别繁琐文书

一款旨在显著加速患者出院流程的人工智能（AI）工具，目前正在伦敦的切尔西和威斯敏斯特NHS信托基金进行试验。这个创新平台的目标是通过自动化必要文件的创建，来简化患者出院流程，让符合出院条件的患者更快回家。此举有望为医院运营节省宝贵时间，并腾出急需的病床。

这项技术的工作原理是从患者的医疗记录中提取关键信息，包括诊断结果和检测报告。这些数据随后被用于起草全面的出院总结，这些文件是患者离院前必须具备的。文件起草完成后，将由医护专业人员进行审核，然后他们会根据总结决定患者出院，或将其转介至其他服务机构以获得持续护理。这种自动化旨在解决当前人工系统中的常见瓶颈——医生常常因繁重的患者护理职责而应接不暇，可能无法及时完成表格填写，导致准备回家的患者长时间等待。

英国卫生大臣韦斯·斯特里廷强调了这项工具的变革潜力，将其视为英国公共服务从“模拟”向“数字”转型的更广泛战略中的关键一步。他强调，通过减轻医务人员的行政负担，人工智能将使医生能够投入更多时间进行直接的患者护理，从而有助于缩短整体等待时间。斯特里廷描绘了一个“面向未来”的英国国民医疗服务体系（NHS）愿景，即利用尖端技术来解决医院积压问题，让患者更快回家与家人团聚，并确保为危重患者提供可用病床。

这款AI工具已集成到NHS联邦数据平台（FDP）中，这是一个基础性软件系统，旨在加强医疗和护理机构之间的协作与数据共享，最终改善服务提供。此次试验是政府在各个公共部门推广应用人工智能的更广泛举措的一部分。英国首相基尔·斯塔默此前曾强调人工智能在振兴经济和公共服务方面的作用。

除了医院出院流程，人工智能还在NHS和其他政府部门的各种应用中进行试点。例如，一项能够通过转录和总结与罪犯的会议讨论，将缓刑官用于行政记录的时间减半的技术，计划于今年晚些时候进行更广泛的推广。在NHS内部，AI正被用于分析医院数据库，充当早期预警系统，以检测可能预示潜在安全问题的模式或趋势，从而触发及时检查。剑桥郡和彼得伯勒的一家开创性AI理疗诊所在12周内通过Flok Health应用程序为2500多名患者提供了服务，成功将背痛和肌肉骨骼服务的候诊名单缩短了一半。此外，英格兰NHS正在试验一种先进的AI工具，旨在预测患者的疾病风险和早期死亡率。

英国技术大臣彼得·凯尔在切尔西和威斯敏斯特医院发表讲话时，强调了这些进步的重要性。他指出，在医疗保健、缓刑及其他关键领域部署人工智能，将使关键岗位的工作人员有更多时间专注于提供更好的成果并加快重要服务的交付。凯尔承认公共部门“多年投资不足导致元气大伤”，并倡导将这些AI“典范”作为技术如何构建一个更智能、更高效国家的最佳范例。他预计，在政府层面成功实施此类技术，有望释放约450亿英镑的生产力增益，这与一项更广泛的改革计划以及优先投资增长而非官僚主义的方针相符。