英国2030年将启用AI犯罪预测地图：打造“未卜先知”的警务系统？

英国正着手一项雄心勃勃的技术计划，宣布将在2030年前部署一张先进的、由人工智能驱动的实时互动地图，旨在预测英格兰和威尔士全境的犯罪活动。这项倡议让人联想到反乌托邦科幻惊悚片《少数派报告》（Minority Report），旨在通过使执法部门能够在犯罪发生前发现并预防犯罪，从而增强社区安全。

技术大臣彼得·凯尔斯（Peter Kylethe）公布了该项目的细节，指出这张复杂的地图将精确识别出最有可能发生犯罪的地点，特别是严重的持刀犯罪和反社会行为。目标是为警方提供关键的预警情报，从而能够主动干预潜在的危险情况。

这个预测性警务系统是政府“更安全街道行动”（Safer Streets Mission）的核心组成部分，并属于更广泛的5亿英镑研发任务加速计划（R&D Missions Accelerator Programme）之下。已为原型模型拨款400万英镑的初始投资，该模型计划于2026年4月发布。目标是让一个功能齐全的系统在未来五年内投入运行，重点关注那些破坏公共安全的犯罪，包括盗窃、反社会行为、持刀犯罪和其他暴力犯罪。

该系统的核心运行原理是整合和分析警方、地方议会和社会服务部门之间共享的大量数据集。通过研究以往事件发生地点和已知罪犯行为的模式，人工智能旨在识别潜在的犯罪热点区域，从而使警方能够战略性地部署资源并预防未来的事件。

尽管利用人工智能预测犯罪的概念似乎是从科幻小说向现实的飞跃，但世界其他地区类似举措的结果却喜忧参半。例如，此前在美国洛杉矶和芝加哥等主要城市实施的预测性警务工具，最终因被指控存在种族偏见以及对其实际有效性的质疑而被放弃。一个显著的例子是预测性软件项目Geolitica（前身为PredPol），该项目在2020年因其影响不确定而被中止。

然而，并非所有此类尝试都失败了。荷兰的犯罪预测系统（CAS）在降低入室盗窃率方面取得了显著但适度的成功。同样，丹麦警方已成功将人工智能系统整合到他们的欺诈调查中，这表明该技术在审慎应用时具有潜力。

英国承诺在2030年前开发一个全面的人工智能驱动犯罪预测系统，这代表着在高风险技术前沿的重大投资。其成功不仅取决于其算法的复杂性，还取决于其驾驭复杂伦理考量并证明其对公共安全的切实影响的能力，同时不加剧现有的社会不平等。