高盛报告：仅1.7%法律工作面临即时AI风险，人类判断成关键

高盛的一项最新分析表明，由于人工智能驱动的自动化技术进步，目前只有大约1.7%的法律工作面临风险。这一数字与这家投资银行此前的预测大相径庭，仅仅两年前，高盛还估计高达44%的律师职位可能被自动化。如此剧烈的修正促使我们更深入地审视生成式人工智能对专业就业的即时影响，或者说是令人惊讶的缺乏影响。

虽然法律行业目前看来在很大程度上受到保护，但更直接的数据表明，生成式AI确实正在影响其他领域的招聘趋势。高盛在审查美国官方就业数据后指出，招聘有所减少，特别是针对初级计算机编程职位。平面设计师和电话呼叫中心工作人员也经历了自动化程度提高的影响。然而，对于包括法律在内的大多数专业职位，AI自动化的即时威胁通常徘徊在0.5%到2.5%之间，其中税务顾问面临的风险最高，金融专家面临的风险最低。即使在最高点，目前的冲击水平仍然非常低。

此外，随着全球经济的持续扩张和发展，专业服务领域的这些潜在失业很可能被新的就业需求所吸收，甚至超越。这种韧性的根本原因，特别是在法律咨询等领域，似乎在于它们高度依赖高水平的准确人类判断。那些所有任务都可以完全由AI处理的职位面临真正的风险，并会影响就业市场，直到经济适应。相反，如果一个职位即使保留一小部分需要细致入微的人类判断的任务，那么即使专业人员大量利用AI工具，也很难完全自动化。

以一名初级工程师为例，其99.999%的编码任务可以被生成式AI生成的代码所取代；这样的职位面临即时淘汰。没有任何保护屏障。然而，如果法律AI工具被认为只有人类律师工作90%的效率，那么该律师的职位仍然是安全的。这是因为能力上的“最后一英里”——实现剩余的准确性、审查的完整性以及达到近乎完美所需的微妙法律理解——对于AI来说是极其具有挑战性的。除非雇主愿意承担巨大的风险，否则他们将继续依赖人类专业知识，尤其是初级律师。

因此，今天被认为可被AI取代的约1.7%的律师，主要是从事低级工作，其专业投入或判断力极小。尽管1.7%的美国律师失业仍将意味着大约22,000个工作岗位的流失，但市场扩张——一种类似于杰文斯悖论的现象，即效率提高导致需求增加——可能会在法律行业内创造新的机会。

长期前景仍远不确定，并很大程度上取决于AI准确性的未来进展。如果AI工具能在大量法律工作中达到99%的准确性和完整性，那么格局将发生根本性转变。然而，这种复杂程度目前尚未成为现实。目前来看，对于法律专业人士而言，消息总体上是积极的，但关键是不要认为AI的准确性水平会保持不变；法律AI工具正在持续改进。