飞利浦CEO：AI正变革医疗，信任是关键障碍

人工智能正在悄然革新美国医疗保健的效率和潜力，即使政府政策和支出发生重大转变，这一趋势依然持续。处于这场变革前沿的是飞利浦，这家历史悠久的电子产品制造商已发展成为领先的医疗技术提供商。飞利浦北美首席执行官杰夫·迪卢洛分享了人工智能如何已经在患者护理方面带来切实改进的见解，从增强放射扫描到加速癌症诊断，并强调行业领导者必须调整其运营模式以适应当前形势。

尽管人工智能在当代讨论中占据主导地位，但其在不同行业的实际应用却有所差异。在医疗技术领域，迪卢洛观察到一种微妙的景象：某些人工智能应用已经非常成熟，获得了FDA批准并被证明可安全用于临床。其他领域则仍处于实验阶段。然而，一个普遍存在的挑战是人们对人工智能的信任程度仍处于初级阶段，这目前是其广泛应用的最大障碍。

2025年未来健康指数鲜明地揭示了这一信任赤字，数据显示存在显著差异：约60%至65%的临床医生表示信任人工智能，但只有约三分之一的患者（尤其是老年群体）持有同样的信心。弥合这一差距至关重要。迪卢洛指出，年轻一代“精通数字技术”，天生更容易适应人工智能模型。对于老年患者，关键在于医疗从业者本身。如果医生和护士相信人工智能的可靠性，并利用它来增强（而非取代）他们的分析和诊断能力，患者的信任预计将会提高。迪卢洛表示，飞利浦的作用是提供强大、获得FDA批准的人工智能诊断工具，坚信如果临床医生认为这能增加与患者的互动时间并减轻压力，那么其采用率将呈指数级增长。

人工智能在医疗保健领域的实际应用已在放射学等领域显而易见，在这些领域，早期诊断对于最佳结果至关重要。尽管技术取得了进步，但患者通常需要长时间等待扫描，有时甚至超过一个月。飞利浦正在通过配备“智能速度”（Smart Speed）技术的人工智能驱动MRI系统来解决这一问题。这一创新显著缩短了扫描时间——过去需要45分钟的检查现在只需20分钟即可完成。这些系统中的人工智能不仅仅是填补空白；它能智能地滤除噪音，在更短的时间内生成更清晰、更精确的图像。对于放射科医生而言，这意味着生产力提高，使他们每天能够处理更多检查（例如，从12-15例增加到20例），从而提高患者周转率，增加医院报销，并最终提升患者护理水平。

除了图像采集，人工智能还简化了诊断工作流程。它可以在数字图像中精确定位异常，直接引导放射科医生关注需要更仔细检查的区域。数字病理学的出现进一步改变了这一过程，使得癌症诊断可在数小时内完成——这与传统方法相比是一个巨大的飞跃。这种数字化工作流程和协调代表着医疗服务提供方式的根本性转变。

尽管某些生成式人工智能模型中存在的“人工智能幻觉”的潜力引发了合理担忧，但迪卢洛强调，当前医疗保健领域已获验证的人工智能应用已带来实质性益处。诸如智能速度、压缩诊断时间线以及按需“肿瘤委员会”会议等功能今天已可用，尽管尚未在所有医疗系统中充分发挥其潜力。他敦促各机构实施这些现有解决方案。对于更具实验性的生成式人工智能模型，虽然谨慎、强大的控制和治理至关重要，但避免实验并非一个选择。包括MGB、斯坦福大学和西奈山医院在内的领先机构，正在积极利用人口健康数据来训练人工智能模型，以应对特定和广泛的使用案例。

迪卢洛强调，医疗保健无需等待“万能药”解决方案来实现永生或解决所有健康问题。相反，当前的重点应该是优化现有系统。他以学车为例，建议在尝试高速公路之前先掌握本地道路。目前，通过成熟的人工智能和虚拟能力，人工智能在推动规模化生产力方面的潜力有80%可以立即实现。这种即时、切实的 impacto 代表着医疗保健的下一个重要机遇，其驱动力在于对更高效、更有效患者护理的深刻且不断增长的需求。