教师驾驭AI：课堂创新与效率提升

去年春天，在德克萨斯州的一间高中教室里，学生们卷入了一场严峻的思想实验：一场全球僵尸末日摧毁了文明，只留下100个冷冻人类胚胎安全地存放在一个防空洞里。预定的成年照护者已不复存在，12名随机的平民偶然闯入，但洞内只有足够七人食用的食物和氧气。学生们面临着一个令人痛苦的任务：决定谁能活下来抚养人类的未来，谁将死去。

在这些艰难的选择中，有26岁的女演员阿米娜和她的丈夫布巴克，后者有犯罪记录。多年来，英语老师科迪·张伯伦一直引导学生们讨论这类伦理困境。然而这一次，他增加了一个新变量：人工智能。当张伯伦将这个场景输入ChatGPT时，这个大型语言模型做出了一个残酷的决定：它淘汰了布巴克，却保留了阿米娜，不是因为她有什么特殊技能，而是因为她能生育。“那太冷酷了，”学生们惊呼，被AI冷漠的算法判断吓了一跳。对张伯伦来说，这是一个启示性的时刻，为学生的辩论提供了一个重要的反驳点。他回忆道：“ChatGPT说我们需要她，就像《使女的故事》那样。”他指出，AI出乎意料的推理促使学生们反驳并批判性地审视其逻辑。

尽管教育工作者长期以来一直利用技术来改进课程和管理工作量，但ChatGPT在2022年的公开发布标志着一个重要的转折点。教师们不再仅仅是整合iPad等工具；他们面对的是一种已经深入学生生活的技术，它既能帮助学习，也能用于欺骗。皮尤研究中心2023年秋季的一项调查显示，四分之一的教师认为AI弊大于利，而32%的人认为它好坏参半。选择变得清晰：抵制AI，或者找到与其合作的方式。

本学年，AI在美国课堂中的普及程度将达到前所未有的水平。教师们正越来越多地利用大型语言模型来生成测验、将文本调整到不同的阅读水平、提供反馈，并设计针对学生个体需求的差异化教学。在缺乏明确的全区政策的情况下，教育工作者们大多正在逐步设定自己的界限，一次一个AI提示。正如加利福尼亚州英语教师、同时为同事提供AI整合培训的杰夫·约翰逊所指出的，这项技术“太容易、太诱人。它将改变一切。但我们必须决定这到底意味着什么。”

教学历来需要大量的无偿劳动，教师们夜以继日地规划、研究，并为有特殊需求或学习英语的学生调整材料。对约翰逊而言，AI提供了一种重要的帮助形式，可以有效对抗职业倦怠。他使用各种AI工具快速生成简短测验，简化课程规划，并创建适合不同技能水平的定制化练习题。关键的是，他避免使用AI批改论文或直接回答学生问题，而是专注于加快备课速度。“仅仅这一点就能为我节省数天甚至数周的时间，”约翰逊强调，“这些时间可以更好地用于与学生互动。”纽约的英语作为第二语言教师詹妮弗·古德诺也有类似的看法，她使用AI为初学者创建复杂阅读材料的简化版本，并为其他学生创建更高级的版本，同时附带相应的理解问题。前教师、为教育工作者提供AI培训和资源的组织“AI教育”的首席执行官阿曼达·比克斯塔夫断言，教师们之所以拥抱AI，是因为他们一直需要更好的规划工具，而现在他们终于拥有了。

这尤其适用于有“个性化教育计划”（IEPs）的学生，特别是那些有阅读或处理障碍的学生。生成式AI可以简化句子结构，突出关键词汇，或将密集的段落分解成更容易理解的片段。一些工具甚至可以重新格式化材料，加入视觉或音频元素，为学生提供获取相同内容的替代方式。

尽管AI在语言艺术方面提供了显著的好处，但其在数学等学科中的应用却面临怀疑。比克斯塔夫指出，大型语言模型通常不擅长计算，她的组织明确建议不要直接使用ChatGPT等工具来教授数学。相反，数学教师可以利用AI进行辅助任务，例如生成演示文稿幻灯片、强化数学词汇，或引导学生完成解决问题的步骤，而不直接提供解决方案。

除了作为教学辅助工具，AI也正成为教师们保持领先于学生的工具。ChatGPT公开发布近三年后，教育工作者们再也无法忽视学生正在使用它这一事实。约翰逊讲述了一个案例：一名学生被要求分析《西区故事》中的歌曲“America”，却提交了一篇关于西蒙和加芬克尔同名歌曲的论文。许多教师不再一味禁止AI工具，而是设计能够规避或整合AI的作业。约翰逊要求学生在启用版本历史记录的Google Docs中逐步起草论文，以便他能追踪他们的写作过程。张伯伦则要求学生在提交最终作品时附上规划文档。古德诺甚至在尝试让学生将AI生成的文章输入作业中，然后对其结果进行批判性评估。“三年前，我可能会严厉惩罚他们，”张伯伦反思道。“现在更像是，‘给我看看你的过程。你在这其中扮演了怎样的角色？’”

尽管有这些调整，检测AI使用情况往往仍是一种直觉性的“感觉游戏”，因为抄袭检测工具出了名的不可靠。学区一直不愿划定 rigid 界线，部分原因是技术发展速度快于政策的制定。然而，一个广泛的共识是：学生迫切需要AI素养，但他们没有得到充分的培养。古德诺强调高中需要开设专门的AI使用课程，并强调“学生和教师之间就如何道德地使用这些工具进行持续对话”。“AI教育”等组织正在努力弥补这一差距，为学区提供指导和培训。然而，即使在积极主动的学校中，重点往往仍停留在工具的使用上，而非批判性理解。学生可能知道如何生成答案，但他们难以辨别这些答案是否不准确、有偏见或捏造的。例如，约翰逊已经开始围绕AI“幻觉”设计课程，他会问ChatGPT“strawberry”中有几个R，以展示其易错性。“他们需要明白，你不能总是相信它，”他解释道。

随着AI工具变得越来越复杂，它们也正触及更年幼的学生，这引发了关于他们与大型语言模型互动的新担忧。比克斯塔夫警告说，年幼的孩子，由于其区分事实与虚构的能力仍在发展中，特别容易过度信任生成式工具。她认为，这种依赖可能会深刻影响他们的发展和对现实的感知。目前，一些学生不仅使用AI完成任务，还用它来思考问题，这模糊了单纯的工具与私人导师之间的界限。

在整个教育领域，教育工作者们将今年秋季视为一个关键时刻。学区正在引入新的AI产品，学生们变得越来越熟练，教师们正争相在技术主导之前建立规范。“如果我们知道我们正在为未来的劳动力培养学生——而且我们从许多不同公司的领导那里听到AI将变得非常重要——那么我们现在就需要开始行动，”比克斯塔夫总结道。这一迫切性推动着约翰逊和古德诺这样的教师，他们正逐个提示、逐个学生、逐个奇特末日场景地驾驭AI的复杂性。