威科首席信息官：AI赋能效率，驱动50%数字收入增长

十多年来，荷兰国际服务公司威科（Wolters Kluwer）一直走在将人工智能（AI）嵌入其核心产品的前沿。这种深度整合而非依赖表面附加功能，已成为这家近200年历史公司战略的基石，目前由AI驱动的解决方案贡献了其约一半的数字收入。首席信息官马克·舍伍德表示，这一成功源于一种负责任的、数据驱动的方法，该方法优先考虑效率和持续的人工监督。

威科秉持“AI工具箱”的理念运营，为特定的业务任务选择最合适的AI模型，而非寻求单一的、包罗万象的解决方案。这种务实的方法承认了一个关于AI的基本事实：其效能完全取决于所处理数据的质量。如果没有干净、可靠的数据，AI系统容易产生错误和“幻觉”——即虚假或误导性信息。公司对负责任AI的承诺，通过其既定的《负责任AI原则》得到进一步强调，该原则在所有AI部署中都强调透明度、可解释性、隐私、公平性、健全的治理和以人为中心的设计。

在税务与会计等部门，威科实施了一项名为“事务所智能”（Firm Intelligence）的战略。这项举措利用AI，结合公司广泛的专有内容和嵌入式平台集成，主动预测其内部员工和庞大客户群的需求。

AI的影响在软件开发中尤为明显，AI辅助代码生成正开始改变其生命周期。舍伍德指出，公司已看到改进，包括生成新代码所需时间的减少和错误的大幅降低，从而缩短了测试周期。威科已设定了将这两项指标都减少25%的雄心勃勃的目标，他们发现这一目标高度可实现。其工程团队利用多样化的AI工具，包括大型语言模型（LLM）、自动化测试助手和专业的领域特定AI模型，这反映了他们的“AI工具箱”战略。

尽管AI辅助代码生成工具正在改变软件开发的格局，但舍伍德澄清，威科不将AI视为消除现有工作岗位的手段。相反，这项技术正在逐步重塑开发团队的结构，减少了对重复性编码任务的需求，尤其是在初级层面。然而，这种转变也提供了一个机会，让初级人才在其职业生涯早期就能转向更高级、更具创造性的项目。尽管目前没有因AI而裁撤的职位，但公司已减少了软件开发人员的空缺招聘数量，使现有员工能够专注于更高价值的任务。

管理代码质量、测试和安全性仍然至关重要。威科利用AI协助测试AI生成和人工生成的代码。虽然在这些早期阶段仍有人工工程师参与，但愿景是在不久的将来达到AI能够自主测试所有代码的程度。安全检查已深度嵌入公司的DevSecOps战略中，利用AI的能力来增强这些关键保障措施。

除了编码，AI还在积极帮助威科弥合技能差距并减少对特定角色的依赖。组织内部对AI工具兴趣和知识的迅速增长，正在快速建立内部专业知识，最初提升了软件工程师和技术业务角色的技能。展望未来，这将减少内部和面向客户的各种工程职能之间的依赖性。

对于在医疗、金融和法律等高度受监管行业运营的大型企业而言，大规模部署AI时，管理风险、数据安全和合规性是重中之重。威科维护着强大的数据安全程序和保障措施，确保AI模型仅使用其内部专有数据进行训练——这是一个近两个世纪以来积累的庞大数据库。这种严格遵守内部数据使用的做法，是其风险管理策略的关键组成部分。

生成式AI的治理由一个“AI卓越中心”监督，该中心由来自产品开发、内部信息技术以及公司其他部门的成员组成。该中心负责制定和执行AI使用（包括工具选择）的治理政策，并优先处理跨团队的AI相关倡议。

展望未来，威科正在积极开发AI代理，并探索“AI员工”的含义。这代表着一个重要的思维转变，从将AI仅仅视为工具，转变为将其视为能够承担任务、做出决策并自主运作的独立操作者。舍伍德指出，这种演变将深刻影响产品设计方式、工作流程结构以及问责机制。至关重要的是，所有这些进步都离不开高质量的数据。AI模型的有效性仅取决于其训练所用的信息，这突显了为什么强大的数据策略、有效的治理和全企业范围的参与对于充分利用AI代理的力量至关重要。威科对维护其近200年数据的准确性和可靠性的持久重视，正是这一基本原则的证明。