AIhub：2025年8-9月虚拟AI/ML研讨会——前沿研究免费在线观看

未来几周，机器学习和人工智能领域的虚拟研讨会将日程丰富，提供无与伦比的机会，让您接触全球领先机构的尖端研究。这些活动定于2025年8月19日至9月30日举行，完全免费，面向全球观众开放，是与该领域最新进展和思想领袖交流的独特机会。

系列研讨会将于8月19日拉开帷幕，由牛津大学博士生Kieran Didi和英伟达研究中心（NVIDIA Research）的Tomas Geffner博士发表专题演讲。他们的研讨会“La-Proteina：通过部分潜在流匹配进行原子级蛋白质生成”（La-Proteina: Atomistic Protein Generation via Partially Latent Flow Matching）由ML蛋白质工程组织，旨在探索蛋白质生成的先进机器学习技术，这是计算生物学和药物发现中的一个重要领域。

进入9月，9日将举行一场题为“Somekone – 使用可解释社交媒体模拟器教授AI”（Somekone – Teaching about AI with an explainable social media simulator）的会议，由东芬兰大学的Henriikka Vartiainen和Matti Tedre主讲。该研讨会由树莓派（Raspberry PI）主办，将深入探讨创新的AI教育方法，重点是通过实践模拟使复杂概念更易于理解。同日晚些时候，明尼苏达大学将主办一场由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的Oscar Leong主讲的研讨会，具体主题将在临近日期时公布。

9月10日，西北大学的Gabe Rocklin将发表一场由ML蛋白质工程组织的会议，主题待定。次日，9月11日，将提供两个不同的机会。微软研究院（Microsoft Research）的Sarah Alamdari将讨论“使用机器学习潜力的多尺度建模”（Multiscale Modeling with Machine Learning Potentials），该会议由查尔莫斯AI4科学（Chalmers AI4Science）组织，重点介绍AI在复杂科学建模中的应用。与此同时，法国国立工艺学院（Conservatoire National des Arts et Métiers）的Georges Le Bellier将发表一场由瑞典研究机构（RISE）组织的演讲，其主题也待定。

9月下半月将继续这一多元化的项目。9月23日，佛罗里达州立大学的Feng Bao将发表一场由明尼苏达大学组织的研讨会，主题详情即将公布。次日，9月24日，杜克大学的Rohit Singh将在一场由ML蛋白质工程主办的会议上发表演讲，主题待定。

临近月底，9月25日将带来另外两场重要演讲。哈佛大学的Mackenzie W. Mathis将分享关于“测量和建模驱动适应性行为的神经回路”（Measuring and modeling neural circuits driving adaptive behavior）的见解，这是对神经科学和AI的一次引人入胜的探索，由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）组织。同样在25日，挪威研究中心（NORCE Norwegian Research Centre）的Sigrid Passano Hellan将发表一场由瑞典研究机构（RISE）组织的研讨会，主题待定。本月将于9月30日结束，由加州理工学院（Caltech）的Houman Owhadi发表一场由明尼苏达大学组织的研讨会，主题仍待确认。

这一全面的系列研讨会强调了AI和机器学习研究的快速进展和跨学科性质。通过提供免费、虚拟的访问方式，让人们接触如此广泛的专家视角和新兴方法，这些研讨会为任何希望了解该领域动态发展的人提供了宝贵的资源。