医疗AI：筛选解决方案以对抗临床医生倦怠和“睡衣时间”

临床医生倦怠仍然是美国医疗保健领域一个普遍而严峻的挑战，促使全国各地的医疗机构寻求创新解决方案。越来越多的机构转向人工智能，探索其减轻团队压力和提高运营效率的潜力。然而，随着市场上充斥着将自己定位为“万灵药”的AI公司，医院高管和临床医生常常感到不堪重负，难以有效评估和实施这些五花八门的方案。这反映了更广泛的行业趋势，CDW最近的一份人工智能研究报告发现，62%的IT专业人士承认他们的组织拥有完善的AI概念，但在执行上却步履维艰。

在新墨西哥州，长老会医疗集团（Presbyterian Medical Group）因其有条不紊的AI评估和部署方法而脱颖而出，为医生和患者带来了积极成果。长老会医疗集团总裁兼阿尔伯克基的急诊医生达伦·沙弗博士强调了一个主要目标：减少“睡衣时间”。这个口语化术语指的是临床医生下班后用于完成病历记录和回复患者信息的时间，沙弗将其描述为“对医疗工作者的职业寿命具有极强的腐蚀性”。对于长老会而言，利用AI提升效率已成为IT工作的首要任务，尽管现有解决方案的数量庞大，这本身也带来了巨大的挑战。

在考虑农村医疗设施时，AI部署的复杂性进一步放大，因为这些设施通常资源较少。长老会通过“中心辐射”模式解决了这个问题，即在其位于阿尔伯克基的中心设施试点新的AI解决方案，然后再推广到区域站点。这种策略旨在解决初期问题和缺陷，为农村地区节省大量时间和麻烦。然而，沙弗指出一个关键限制：区域临床环境通常具有与中心地点不同的独特特征，这意味着在一种环境下有效的解决方案可能无法无缝地推广到另一种环境。

患者对AI辅助解决方案的反馈异常积极。诸如RhythmX AI和环境监听技术等工具已在中心和部分区域部署，它们改变了患者与临床医生之间的互动动态。患者们赞赏他们的医生或高级执业临床医生现在可以完全专注于他们，保持眼神交流，而不是长时间被束缚在电脑屏幕前。

除了患者体验，技术在人才吸引和留用方面也发挥着关键作用。沙弗观察到，新入职的住院医生对先进技术抱有越来越高的期望，例如供外科医生使用的机器人手术应用，或供急诊科和诊所工作人员使用的环境监听工具和AI记录员。这些技术通常被整合到住院医生培训中，正成为临床医生对其第一份工作的期望标准。认识到这一点，长老会致力于创造一个拥抱技术创新的执业环境，同时承认没有哪个单一的IT系统或先进技术适用于所有人。这种灵活的方法，允许不同的IT架构，对于在充满挑战的农村地区招聘人才尤为重要，因为在这些地区，培养支持性文化至关重要。

获得包括早期和后期技术采用者在内的不同利益相关者的认同，需要驾驭一条微妙的“变革管理曲线”。沙弗强调，赋予临床医生在提供护理方面进行创新的权力至关重要，确保他们在文化上与组织保持一致，而不是被迫去其他地方执业。

长老会全面的AI战略涉及一个专门委员会，负责评估大量涌入的AI公司提案，并积极寻找战略合作伙伴。这种评估不仅限于财务成本，还包括变革管理给临床团队（包括医生、高级执业临床医生、护士、技术人员和医疗助理）带来的巨大负担。一个经常被低估的因素是内部IT团队所需投入的精力，他们有限的能力可能因意外的构建需求而捉襟见肘。最终，长老会的决策过程是全面的，权衡了投资回报率（ROI）、关键绩效指标（KPIs）、财务成本、内部IT构建需求、变革管理的影响，以及最关键的——为患者创造的切实价值。