Mabl：AI驱动的测试自动化，助您更快交付无缺陷应用

在快速数字化创新的时代，软件产品的完整性、可用性和安全性已成为各行各业企业的首要考量。风险无疑是巨大的：仅2024年，数据泄露事件就比上一年惊人地增加了211%，影响了从医疗保健到制造业、零售业和公用事业等多个行业。与此同时，客户体验已成为核心支柱，特别是对于软件即服务（SaaS）解决方案。主动检测和解决缺陷，以及改进导航逻辑和应用程序性能，不仅仅是为了留住现有客户；研究表明，这些努力可以使公司的收入翻倍。

正是这种对质量的迫切需求，使得质量保证（QA），包括手动和自动化测试，发挥着变革性的作用。专业的QA团队对于加速软件工程周期、验证应用程序功能以及防止有缺陷的软件发布到生产环境中至关重要。除了直接测试，他们还生成全面的文档，确保内部团队保持一致，促进符合法规标准，并协助预算管理。历史上，经历数字化转型的企业面临着一个艰难的选择：是大力投资自动化测试，还是依赖劳动密集型的手动QA。即使自动化被认为是必不可少的，许多公司由于缺乏熟练的测试开发工程师（SDET）以及他们更高的薪酬，默认选择手动流程。

为了弥合测试自动化需求与专业SDET稀缺之间的日益扩大的差距，科技公司转向了人工智能。这种融合促成了Mabl的诞生，这是一款基于AI的测试自动化解决方案，由前谷歌工程师Dan Belcher和Izzy Azeri于2017年推出。他们的愿景是开发一个智能的、低代码的测试自动化平台，能够无缝集成到现代DevOps工作流中，使组织能够在不影响质量的情况下加速软件交付。通过将Mabl嵌入开发管道，内部或外包的IT团队可以显著提高软件质量，同时大幅降低QA成本。

与Selenium、Cypress和Appium等需要大量脚本编写和持续维护的传统测试框架不同，Mabl利用AI驱动的自动化使测试更快、更智能、更易于管理。其主要优势在于能够将各种测试类型——包括UI、API、性能和可访问性测试——整合到一个统一的平台中，从而简化测试管理和执行。无论是测试企业SaaS平台、电子商务网站、面向客户的门户网站还是内部业务应用程序，Mabl都能让团队快速识别和解决问题，通常无需深厚的技术专业知识。

Mabl的功能是多方面的，旨在消除测试自动化的复杂性。其低代码测试编写功能允许QA工程师、业务分析师甚至产品经理通过像最终用户一样与应用程序交互来创建自动化测试。Mabl会自动记录这些交互并生成必要的测试脚本，无需复杂的编码。例如，QA分析师可以为在线商店的客户登录、产品搜索、结账流程和支付处理快速设置自动化测试，所有这些都无需编写一行代码。

测试自动化中最具挑战性的方面之一是随着应用程序的演进维护脚本。UI重新设计、新功能和布局更改经常导致传统测试失败。Mabl通过其AI驱动的自动修复功能解决了这个问题，该功能可以检测并自动调整测试以适应即使是微小的应用程序更改，从而无需手动更新脚本。此功能确保测试保持健壮和相关，使开发团队能够专注于其他关键项目。

此外，Mabl支持数据驱动测试，这对于依赖动态数据输入（例如不同的用户角色或定价模型）的企业应用程序来说至关重要。QA团队可以将被动式手动验证大量变体的耗时工作转化为将动态数据集纳入测试用例，并自动化执行各种用户场景。例如，一家物流公司可以模拟无数的跟踪号码、客户位置和交付状态，以确保其货物跟踪平台在发布前对所有用户都能完美运行。Mabl还提供基于云和本地测试选项的灵活性，以满足不同的安全和操作需求。虽然云测试为分布式团队提供即时结果并简化DevOps集成，但对于mBanking和EHR系统等安全关键型应用程序，则首选本地测试，以确保敏感数据保留在本地。

至关重要的是，Mabl包含高级可访问性和性能测试。如前所述，客户体验深刻影响着业务成功。尽管软件可访问性和性能对于用户满意度和法规遵从性（尤其是在医疗保健和公共服务领域）至关重要，但它们在QA中常常被忽视。Mabl内置的可访问性测试可识别与屏幕阅读器、颜色对比度和键盘导航相关的问题，帮助企业无需额外工具即可符合WCAG等标准。其开箱即用的性能测试功能可以模拟峰值负载，防止代价高昂的停机时间和糟糕的用户体验，可能为公司节省数百万美元的收入损失。例如，一家能源公司可以使用Mabl模拟数千用户同时登录新的客户门户，验证系统在高负载下的响应能力。

Mabl在全球快速扩张的自动化测试市场中运营，该市场正以惊人的18.7%复合年增长率增长。虽然Katalon、BrowserStack、Tricentis Tosca、Testim和Leapwork等众多低代码平台已成为传统框架的替代品，但Mabl通过平衡速度、可扩展性和质量，将自己定位为更智能、企业就绪的解决方案。其AI驱动的自修复测试通过自动调整脚本以适应不断变化的UI元素、新功能或性能参数更改而脱颖而出，显著减少了测试维护并加速了发布周期。Mabl还在许多低代码解决方案之上提供了全面的测试覆盖，包括性能、可访问性、API和端到端UI测试，所有这些都在一个单一平台内完成，消除了对零散工具集的需求。此外，它与CI/CD管道和Azure DevOps、Jenkins、GitHub Actions、Jira和Slack等DevOps平台的无缝集成，确保了顺畅的沟通，并能在开发过程中更早地检测到缺陷，防止代价高昂的后期修复。

对于业务领导者而言，Mabl提供了明显的竞争优势：更快、更具成本效益的测试，确保软件按时、按预算、无缺陷地交付。包括Barracuda、Charles Schwab、Chewy、DataRobot、JetBlue、NCR和Stack Overflow在内的领先企业都依赖Mabl来最大程度地减少代价高昂的缺陷，提升客户满意度，并加速产品发布周期。采用Mabl可以通过自动化重复的、高维护的任务来降低QA成本，并通过在开发早期识别和纠正缺陷来加快上市时间。这带来了软件可靠性和客户信任的提升，因为研究显示，高达88%的用户在经历糟糕体验后不太可能再次使用某个应用程序。此外，Mabl通过与流行的DevOps工具集成，促进了内部和分布式IT团队之间的无缝协作，将质量保证转变为一项共同责任。

Mabl影响力的一个引人注目的真实案例来自Live Aware Labs，一家位于西雅图的游戏受众分析创新公司。Live Aware Labs开发了一个基于网络的协作工具，供游戏测试人员和开发人员使用，通过流媒体、录制和分析游戏视频来识别和修复缺陷。随着其平台的扩展，保持高性能、稳定性和高效的QA流程变得至关重要，特别是对于优化其Windows、macOS、Android和iOS屏幕捕获应用程序。该公司面临着优化遗留组件、提高系统稳定性、自动化测试工作流以及最大程度地减少回归测试工作以加速产品发布的挑战。认识到这些障碍，Mabl被推荐用于自动化回归测试、降低成本和加速软件交付。通过集成Mabl的低代码/无代码功能和AI驱动的自动化，Live Aware Labs显著减少了发布前测试时间，更快地提高了测试覆盖率，并降低了QA自动化的进入门槛。这使得自动化区域的回归测试时间减少了50%以上，关键性能问题在一个月内得到解决，流媒体和录制质量得到改善，同时无缝集成了新的平台功能。