NASA与谷歌测试AI太空医疗：为深空任务提供自主诊疗

随着人类将目光投向日益雄心勃勃的月球和火星深空任务，为宇航员提供即时、全面的医疗护理变得至关重要。为满足这一关键需求，美国宇航局（NASA）与谷歌正积极测试一款开创性的人工智能工具，旨在赋能宇航员自主诊断和治疗能力，从而显著降低他们对地球实时联系的依赖。这项创新合作的核心是“乘员医务官数字助理”（CMO-DA），一个先进的AI驱动系统，有望彻底改变在数百万英里外管理健康危机的方式。

长期太空任务带来了独特而艰巨的医疗挑战。宇航员因微重力而面临生理变化，例如骨密度降低和免疫反应改变，同时还面临隔离和辐射暴露的固有风险。至关重要的是，随着任务深入地球低轨道之外，如前往火星，通信延迟可能长达20分钟，甚至往返交流可达45分钟，这使得与地球上的飞行外科医生进行实时医疗咨询变得不切实际，甚至不可能。在这种情况下，在没有即时地面支持的情况下快速诊断并启动治疗的能力，不仅有益，而且对于乘员安全和任务成功至关重要。

CMO-DA旨在弥合这一关键差距，充当自动化临床决策支持系统。它基于谷歌的Cloud Vertex AI环境构建，利用先进的自然语言处理和机器学习技术实时分析乘员的健康和表现。该系统通过广泛的航天医学文献和涵盖约250种宇航员可能面临的常见医疗问题的开源数据进行训练。通过文本、图像和语音交互，CMO-DA可以评估症状、提供潜在诊断并推荐治疗方案，有效地充当机载数字医务官。初步的概念验证试验已取得可喜成果，医生评估的诊断准确率在踝关节损伤方面达到88%，腰痛方面达到74%，耳痛方面达到80%，展示了其在挑战性太空条件下的潜在可靠性。

展望未来，NASA计划通过整合机载医疗设备的数据并训练模型检测太空特定疾病，从而增强CMO-DA的能力，实现持续健康评估和及时预警。该助理还有望指导宇航员完成复杂的程序，例如进行超声检查或给药。这种渐进式发展路径，计划在未来火星任务部署之前先在国际空间站进行初步测试，突显了确保系统稳健性的审慎方法。

除了太空的限制之外，这项创新AI技术对地球上的医疗保健也具有深远意义。为在最偏远和最严苛的环境——太空——提供高质量护理而开发的相同自主能力，可以适用于地球上医疗专业人员有限的偏远、农村或受灾地区。通过推动AI辅助医疗护理在太空探索领域的边界，NASA和谷歌正同时为提高我们星球上社区的医疗保健可及性和改善治疗效果铺平道路。