为什么AI无法超越人类的原始智慧？

在一个日益由人工智能定义的时代，一个引人注目的论点浮出水面，强调了人类智力，尤其是在面对波动性和不确定性时，所具有的持久优越性。俄亥俄州立大学叙事项目的故事科学教授安格斯·弗莱彻，其研究获得了国家科学基金会等机构的支持，并受到美国陆军的赞扬，他提出我们的大脑拥有一种“原始智慧”，能够在动态、信息稀缺的环境中超越甚至是最先进的AI。他的洞见来源于对有远见的思想家和美国陆军特种作战人员的研究，揭示了人类独特的适应性思维能力。

这种原始智慧的基石之一是直觉，弗莱彻认为这不仅仅是某些认知科学家所说的模式匹配。相反，真正的直觉源于发现“例外信息”的能力——那些打破既定规则或模式的细节。与成年人不同，成年人的大脑常常寻求熟悉感，而幼儿则表现出更高的直觉得分，因为他们天生就对不寻常的事物敏感。这种辨别例外的能力是可以培养的。通过旅行等方式沉浸在新环境中，大脑被迫面对例外，从而磨砺直觉能力。同样，接触文学，特别是莎士比亚等作家的作品，引入了超越传统原型的角色和叙事，训练大脑去接纳不同。这种对例外的开放性在历史上推动了突破性的发现，从尼古拉·特斯拉的交流电机到玛丽·居里关于放射性的工作，再到文森特·梵高创新的调色板。

人类智力的另一个关键方面，常常被误解的是乐观。虽然心理学家经常倡导其益处，但弗莱彻认为我们培养乐观的方法存在缺陷。许多流行的自助哲学提倡“可视化成功”，暗示仅仅相信“这会成功”就足够了。然而，这种“神奇思维”在现实面前会崩溃。弗莱彻认为，真正的乐观是相信“这能够成功”。这种区别意义深远：如果一个人相信成功会发生而最终没有，信心就会被摧毁。但坚信成功能够发生，并由一次过去的胜利记忆所激励，则能让人在多次失败中保持韧性。这种“反脆弱”的乐观形式，根植于具体的过去经验而非未来的幻想，是一种强大的动力，甚至连精英特种作战人员也利用它来应对逆境。

在波动和不确定的情况下，人类大脑相对于AI还拥有一项独特的优势，具体体现在弗莱彻所说的“叙事认知”，即以故事的方式思考。虽然计算机擅长处理大量现有数据并应用符号逻辑，但当可靠信息稀缺或不存在时，它们的表现就会下降。我们的叙事思维能力在大约5亿年前的寒武纪大爆发时期进化而来，赋予大脑想象力和智慧。这使得人类能够在快速变化、模糊不清的环境中智能地行动，在这些环境中，新的挑战不断出现——这正是依赖历史数据的AI所挣扎的条件。特种作战人员在这样不可预测的场景中始终表现出色，这表明他们具有卓越的叙事思维能力。

此外，通过接触艺术，特别是戏剧和文学，可以显著增强我们的现实生活智力，因为它能加强我们的想象力。虽然现代教育常常强调技术，但弗莱彻认为学生日益增长的焦虑和愤怒可能源于缺乏发展内部应对机制的机会。真正的韧性并非仅仅通过创建“安全空间”或消除外部威胁而来，而是源于大脑想象和制定计划以应对危险的能力。例如，特种作战人员通过角色扮演练习来训练，以便快速构思出应对威胁的解决方案，从而减轻焦虑。用数字屏幕取代这些培养想象力的活动，因为数字屏幕自动化了可视化场景的脑力劳动，这会削弱大脑关键的“想象力肌肉”。因此，为学生提供丰富的文学和戏剧体验对于培养驾驭生活复杂性所需的想象力至关重要。

最后，有效的领导力并非取决于概率思维，而是可能性思维。传统的领导力培训通常侧重于定量方法，鼓励高管根据过去事件计算概率。然而，真正的创新和领导力源于构思前所未有但又不违反基本规则的事物的能力——一种可能性。杰出的数学家开尔文勋爵在1902年曾断言飞机永远不会存在，因为它们的概率为零。然而，莱特兄弟通过专注于在物理定律内飞行的可能性，一年后就实现了它。领导者，就像企业家一样，通过沉浸在激发大脑前运动皮层的故事中来培养这种“实用想象力”，从而扩展他们对可能性的感知。这意味着要超越僵化、数据驱动的框架，拥抱定义真正人类独创性的、富有想象力、由叙事驱动的思维。