Entwickler frustriert von „fast richtigen“ KI-Code-Tools: Umfrage

Eine aktuelle globale Umfrage unter Softwareentwicklern offenbart eine nuancierte Beziehung zu KI-Code-Tools: Während die Akzeptanz weit verbreitet ist, bleiben die Zufriedenheit und das Vertrauen der Entwickler überraschend gering. Die Ergebnisse, Teil der jährlichen Studie von Stack Overflow, zeigen erhebliche Frustrationen mit den aktuellen Fähigkeiten von KI in der Softwareentwicklung auf.

Die Umfrage, die Antworten von 49.009 Entwicklern aus 160 Ländern sammelte, zeigt, dass 78,5 Prozent bereits mindestens monatlich KI-Entwicklertools verwenden, und weitere 5,3 Prozent planen, diese bald zu integrieren. Trotz dieser hohen Akzeptanzrate ist die Stimmung gemischt. Etwa 60 Prozent der Befragten sehen diese Tools positiv, aber bemerkenswerte 20 Prozent sind indifferent oder unsicher, und weitere 20 Prozent haben eine ungünstige Meinung.

Ein zentrales Ergebnis ist der weitverbreitete Mangel an Vertrauen in KI-generierte Lösungen. Nur magere 3,1 Prozent aller Befragten gaben an, den Ergebnissen von KI-Tools „sehr zu vertrauen“. Diese Zahl sinkt bei erfahrenen Entwicklern sogar noch weiter auf 2,5 Prozent, während Codieranfänger etwas mehr Vertrauen zeigen, nämlich 6,1 Prozent, obwohl dies immer noch eine geringe Zahl ist. Insgesamt äußerten 44 Prozent ein gewisses Misstrauen, und selbst die 31 Prozent, die „eher vertrauensvoll“ waren, strahlten keine starke Zuversicht aus.

Entwickler identifizierten „komplexe Aufgaben“ als die Hauptschwäche der KI, wobei 40 Prozent ihre Leistung in solchen Szenarien als „schlecht“ oder „sehr schlecht“ bewerteten. Nur 4,4 Prozent waren der Meinung, dass KI komplexe Aufgaben „sehr gut“ bewältigt, und 17 Prozent vermieden den Einsatz von KI für diese Aufgaben gänzlich.

Im Gegensatz zu Branchennarrativen, die suggerieren, dass KI die Code-Generierung schnell übernimmt – wie die oft zitierte Behauptung von Microsoft CEO Satya Nadella, dass 30 Prozent des Codes von Redmond KI-zugeschrieben sei – deutet die Umfrage darauf hin, dass dies in der breiteren Softwarebranche nicht typisch ist. Nur 17 Prozent der Entwickler gaben an, KI hauptsächlich zum Schreiben von Code zu verwenden, während 29 Prozent erklärten, keine Pläne dafür zu haben. Darüber hinaus wurde „Vibe Coding“, eine vollständig KI-zentrierte Programmiermethode, die Aufmerksamkeit erregt hat, überwiegend abgelehnt, wobei 76 Prozent der Befragten ihren Einsatz entschieden ablehnten.

Stattdessen nutzen Entwickler KI hauptsächlich für unterstützende Rollen. Bedeutende 87 Prozent verwenden KI für die „Suche nach Antworten“ oder das „Lernen neuer Konzepte oder Technologien“, was ihren Wert als hochentwickelte Suchmaschine oder Bildungswerkzeug unterstreicht.

Die Kernfrustration vieler Entwickler, die von 66 Prozent genannt wurde, ist, dass KI oft „Lösungen produziert, die fast richtig, aber nicht ganz“ sind. Dies führt zu weiteren Komplikationen, da 45 Prozent der Befragten das Debugging von KI-generiertem Code als zeitaufwändiger empfanden als das Debugging von menschlich geschriebenem Code. Zusätzlich äußerten 16 Prozent Schwierigkeiten beim Verständnis, wie oder warum KI-generierter Code funktioniert.

Die Akzeptanz von KI-Agenten – einer neueren Art von KI-Tool in der Softwareentwicklung – scheint ebenfalls begrenzt zu sein. Ein erheblicher Anteil von 69 Prozent der Entwickler verwendet derzeit keine Agenten in ihren Arbeitsabläufen, wobei 38 Prozent von diesen keine Pläne dazu haben. Darüber hinaus gaben 41 Prozent an, dass KI-Agenten nur geringe positive Auswirkungen auf ihre Produktivität hatten.

Diese Ergebnisse unterstreichen die anhaltende Bedeutung menschlicher Entwickler. Die Umfrage ergab, dass 75 Prozent der Entwickler immer noch menschliche Hilfe suchen würden, wenn sie KI-Antworten nicht vertrauen. Menschliche Intervention wird auch bei ethischen oder Sicherheitsbedenken (62 Prozent) und wenn ein vollständiges Verständnis eines Konzepts gewünscht wird (58 Prozent) bevorzugt. Ähnliche Mehrheiten bevorzugen menschliche Interaktion zum Erlernen bewährter Praktiken oder bei schwierigen Problemen.

Trotz der bedeutenden Fortschritte und des Hypes um KI deutet die Umfrage stark darauf hin, dass menschenzentrierte Arbeitsplätze in der Softwareentwicklung auf absehbare Zeit die Norm bleiben werden. Nur ein kleiner Bruchteil – 4,3 Prozent der Befragten – glaubt, dass sie dank KI keine menschliche Unterstützung mehr benötigen werden. Dies zeigt, dass KI-Tools für bestimmte Aufgaben unverzichtbar werden, das kritische Denken, die Problemlösung und das menschliche Urteilsvermögen von Entwicklern jedoch weit davon entfernt sind, ersetzt zu werden.